En Google I/O 2026, presentamos el cambio de Android de un sistema operativo a un sistema de inteligencia. También mostramos cómo puedes crear experiencias inteligentes de forma nativa con el sistema y llevar el poder de la IA de Google a tus apps. Si te perdiste estas actualizaciones, mira nuestro video de resumen rápido aquí:

1. Coloca tus apps en el centro del sistema de inteligencia

El SO Android ya permite que agentes como Gemini completen la automatización de tareas, en la que pueden navegar por una app en nombre de los usuarios. 

_AppFunctions_ (Android MCP) te brinda más control sobre cómo se integra tu app con el sistema de inteligencia. Actualmente, esta nueva API de plataforma y biblioteca de Jetpack están disponibles en versión preliminar experimental. 

• Android MCP: AppFunctions permite que tu aplicación actúe como un servidor de Protocolo de contexto del modelo (MCP) integrado en el dispositivo. Esto significa que compartes sin problemas las herramientas, los servicios y los datos de tu app con el sistema y los agentes.
• Desarrollo optimizado: Puedes aprovechar la nueva habilidad para generar fácilmente AppFunctions dentro de tu base de código.
• Exploración y pruebas: Lanzamos un nuevo agente de prueba que te permite experimentar y depurar tus AppFunctions en un entorno de agente simulado. 

Para verlo en acción, consulta la demostración en vivo que se mostró durante la Novedades de Android presentación.

2. Potencia integrada en el dispositivo con la versión preliminar de Gemini Nano 4

El mes pasado, lanzamos Gemma 4, nuestros modelos abiertos de vanguardia. Ya puedes obtener una vista previa y crear prototipos con la próxima generación de modelos de Gemini Nano (Nano 4) con la versión preliminar para desarrolladores de AIcore. Para que la producción con Gemini Nano sea más confiable y tenga un mejor rendimiento, agregaremos algunas funciones nuevas en las APIs de IA generativa de ML Kit: 

• Prototipo a producción:  Realiza la transición de la creación de prototipos en la versión preliminar para desarrolladores de AICore a la creación de apps listas para producción con la API de instrucciones de IA generativa de ML Kit para aprovechar Gemini Nano 4, que se lanzará en dispositivos insignia más adelante este año.
• Salida estructurada: La próxima API de salida estructurada te permitirá definir clases de objetos que se mostrarán como salidas de la API de instrucciones, lo que garantiza salidas confiables en la producción de tus funciones inteligentes.
• Almacenamiento en caché de prefijos: Optimiza el rendimiento de la inferencia integrada en el dispositivo con la API de instrucciones. El nuevo almacenamiento en caché de prefijos reduce el tiempo de inferencia almacenando y reutilizando el estado intermedio del LLM del procesamiento de una parte compartida y recurrente de la instrucción.

Para casos de uso muy personalizados o específicos, también puedes usar LiteRT-LM para incorporar tu propio modelo de lenguaje pequeño ajustado a Android. 

3. Inferencia y agentes híbridos

Para ayudarte a crear funciones de IA más avanzadas, como la inferencia híbrida, y explorar la creación de agentes en la app, lanzamos nuevas APIs, frameworks y guías:

• Inferencia híbrida de Firebase AI Logic: Esta nueva API proporciona la capacidad de enrutamiento simple entre los modelos integrados en el dispositivo y la potente infraestructura de nube. Puedes configurar modos de organización explícitos, como PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE o ONLY_CLOUD, según tus necesidades.
• Renderizador de A2UI Jetpack Compose: La nueva biblioteca de A2UI permite que tus agentes "hablen con la IU". Con el próximo renderizador de Jetpack Compose, puedes renderizar automáticamente estos mensajes de A2UI como componentes de IU nativos.
• ADK para Android: La primera versión de ADK para Android está disponible para la experimentación. Te permite crear flujos de trabajo de varios agentes en modelos integrados en el dispositivo y en la nube, mientras administras la organización, el manejo del contexto y las sesiones entre los agentes. 

Desde la creación con modelos integrados en el dispositivo hasta la exploración de la inferencia híbrida y la creación de agentes, puedes verlos en acción en esta charla: 

Comienza a crear hoy mismo

Ya sea que estés experimentando con AppFunctions para prepararte para el sistema de inteligencia o que quieras llevar el poder de la IA de Google a tu propia app, te tenemos cubierto. Profundiza en los fragmentos de código, las muestras y las guías para desarrolladores integrales en el hub de IA de Android. Para obtener un desglose completo de las novedades, consulta la lista de reproducción oficial de IA en Android en Google I/O 2026.

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