อัปเดต AI ยอดนิยมใน Android สำหรับการสร้างประสบการณ์อัจฉริยะจาก Google I/O ‘26

ในงาน Google I/O 2026 เราได้เปิดตัวการเปลี่ยนจากระบบปฏิบัติการไปเป็นระบบอัจฉริยะของ Android นอกจากนี้ เรายังได้แสดงให้เห็นวิธีสร้างประสบการณ์การใช้งานอัจฉริยะในระบบโดยตรง และนำความสามารถของ AI ของ Google มาไว้ในแอปของคุณ หากคุณพลาดข้อมูลอัปเดตเหล่านี้ไป โปรดดูวิดีโอสรุปสั้นๆ ที่นี่

1. การวางแอปไว้ที่ศูนย์กลางของระบบอัจฉริยะ

ระบบปฏิบัติการ Android อนุญาตให้เอเจนต์อย่าง Gemini ทำงานอัตโนมัติได้อยู่แล้ว โดยสามารถไปยังส่วนต่างๆ ของแอปในนามของผู้ใช้ 

AppFunctions (Android MCP) ช่วยให้คุณควบคุมวิธีที่แอปผสานรวมกับระบบอัจฉริยะได้มากขึ้น ปัจจุบัน API แพลตฟอร์มใหม่และไลบรารี Jetpack นี้พร้อมให้บริการในเวอร์ชันตัวอย่างทดลอง 

• MCP ของ Android: AppFunctions ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ในอุปกรณ์ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะแชร์เครื่องมือ บริการ และข้อมูลของแอปกับระบบและตัวแทนได้อย่างราบรื่น
• การพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ: คุณใช้ประโยชน์จากทักษะใหม่เพื่อสร้าง AppFunctions ภายในฐานของโค้ดได้อย่างง่ายดาย
• การสำรวจและการทดสอบ: เราได้เปิดตัวเอเจนต์ทดสอบใหม่ที่ช่วยให้คุณทดลองและแก้ไขข้อบกพร่องของ AppFunctions ในสภาพแวดล้อมของเอเจนต์จำลองได้ 

หากต้องการดูการทำงานของฟีเจอร์นี้ โปรดดูการสาธิตสดที่นำเสนอในระหว่างการนำเสนอมีอะไรใหม่ใน Android

2. ประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ด้วย Gemini Nano 4 เวอร์ชันตัวอย่าง

เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้เปิดตัว Gemma 4 ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดที่ล้ำสมัย คุณสามารถดูตัวอย่างและสร้างต้นแบบด้วยโมเดล Gemini Nano (Nano 4) รุ่นถัดไปได้แล้วด้วยAIcore Developer Preview เรากำลังเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ ใน ML Kit GenAI API เพื่อให้การใช้งาน Gemini Nano ในการผลิตมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

• ตั้งแต่ต้นแบบจนถึงเวอร์ชันที่ใช้งานจริง: เปลี่ยนจากการสร้างต้นแบบใน AICore Developer Preview ไปเป็นการสร้างแอปที่พร้อมใช้งานจริงโดยใช้ ML Kit GenAI Prompt API เพื่อใช้ประโยชน์จาก Gemini Nano 4 ที่จะเปิดตัวในอุปกรณ์รุ่นเรือธงภายในปีนี้
• เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: API เอาต์พุตที่มีโครงสร้างที่กำลังจะเปิดตัวจะช่วยให้คุณกำหนดคลาสออบเจ็กต์ที่จะแสดงเป็นเอาต์พุตจาก Prompt API ได้ เพื่อให้มั่นใจว่าเอาต์พุตจะเชื่อถือได้เมื่อนำฟีเจอร์อัจฉริยะไปใช้จริง
• การแคชคำนำหน้า: เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานในอุปกรณ์ด้วย Prompt API การแคชคำนำหน้าแบบใหม่ช่วยลดเวลาในการอนุมานด้วยการจัดเก็บและนำสถานะ LLM ระดับกลางของการประมวลผลส่วนที่แชร์และเกิดซ้ำของพรอมต์มาใช้ซ้ำ

สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะกลุ่มหรือที่มีการปรับแต่งสูง คุณยังใช้ LiteRT-LM เพื่อนำโมเดลภาษาขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาเองมาใช้กับ Android ได้ด้วย 

3. การอนุมานและเอเจนต์แบบไฮบริด

เราได้เปิดตัว API, เฟรมเวิร์ก และคำแนะนำใหม่ๆ เพื่อช่วยคุณสร้างฟีเจอร์ AI ขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น การอนุมานแบบไฮบริด และสำรวจการสร้างเอเจนต์ในแอป

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: API ใหม่นี้มีความสามารถในการกำหนดเส้นทางอย่างง่ายระหว่างโมเดลในอุปกรณ์กับโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถตั้งค่าโหมดการจัดสรรที่ชัดเจน เช่น PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE หรือ ONLY_CLOUD ตามความต้องการ
• โปรแกรมแสดงผล A2UI Jetpack Compose: ไลบรารี A2UI ใหม่ช่วยให้ตัวแทนของคุณ "พูด UI" ได้ เมื่อใช้ Jetpack Compose Renderer ที่กำลังจะเปิดตัว คุณจะแสดงข้อความ A2UI เหล่านี้เป็นคอมโพเนนต์ UI ดั้งเดิมได้โดยอัตโนมัติ
• ADK สำหรับ Android: ADK สำหรับ Android เวอร์ชันแรกพร้อมให้ทดลองใช้งานแล้ว ซึ่งช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลาย Agent ได้ทั้งในโมเดลบนอุปกรณ์และโมเดลในระบบคลาวด์ พร้อมทั้งจัดการการจัดระเบียบ การจัดการบริบท และเซสชันระหว่าง Agent 

ตั้งแต่การสร้างด้วยโมเดลในอุปกรณ์ การสำรวจการอนุมานแบบไฮบริด ไปจนถึงการสร้างเอเจนต์ คุณจะเห็นการทำงานของโมเดลเหล่านี้ได้ในการพูดคุยนี้ 

เริ่มสร้างวันนี้

ไม่ว่าคุณจะทดสอบ AppFunctions เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับระบบอัจฉริยะ หรือต้องการนำพลังของ AI ของ Google มาไว้ในแอปของคุณเอง เราก็พร้อมช่วยเหลือคุณ เจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโค้ดเรียกใช้ ตัวอย่าง และคู่มือสำหรับนักพัฒนาแอปที่ครอบคลุมในฮับ AI ของ Android ดูรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ได้ในเพลย์ลิสต์ AI บน Android ที่ Google I/O 2026 อย่างเป็นทางการ

เราตื่นเต้นมากที่จะได้เห็นผลงานของคุณ