ขอแนะนำ Android Performance Analyzer ซึ่งเป็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปในการทำโปรไฟล์สำหรับ Android

Android Performance Analyzer คืออะไร

Android Performance Analyzer (APA) เป็นเครื่องมือทำโปรไฟล์และวิเคราะห์ประสิทธิภาพใหม่ของ Android สำหรับระบบนิเวศมือถือ Android

APA มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นเครื่องมือทำโปรไฟล์สำหรับนักพัฒนาแอป Android ทุกคนที่ต้องการให้แอปหรือเกมทำงานได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น เครื่องมือนี้มีประโยชน์สำหรับวิศวกรที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพทุกคน โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ Vulkan ในเอนจินเกมและต้องการดึงประสิทธิภาพทุกส่วนออกจากโค้ด

APA มุ่งมั่นที่จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพแอปและเกมสำหรับอุปกรณ์ Android สมัยใหม่ทุกรุ่น รวมถึงลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ที่ใช้บ่อยที่สุดด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งทุกคนในทีมสามารถเรียนรู้และใช้งานได้อย่างรวดเร็ว

System Profiler ใหม่ของ APA พร้อมให้บริการแล้ววันนี้ในรุ่นเบต้าแบบเปิด ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์การใช้ CPU, GPU, หน่วยความจำ และพลังงานของแอปหรือเกม รวมถึงดูวิธีที่แอปหรือเกมโต้ตอบกับลักษณะการทำงานของระบบ

APA ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ Samsung Austin Research Center (SARC) และ LunarG โดยใช้ Perfetto สำหรับติดตามระบบ และฟีเจอร์การทำโปรไฟล์/การแก้ไขข้อบกพร่องของเฟรมที่จะเปิดตัวในอนาคต (โปรดติดตาม) ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี GFXReconstruct ของ LunarG สำหรับการบันทึกและเล่นกราฟิก

อุปกรณ์ที่ใช้ Android 12 ขึ้นไปจะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดในการบันทึกประสิทธิภาพทั่วทั้งระบบ รวมถึงตัวนับ GPU และขั้นตอนการแสดงผล

นอกจากนี้ เรายังทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ในอุตสาหกรรมที่ได้รับความไว้วางใจทั่วทั้งระบบนิเวศ Android เพื่อนำข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการทำโปรไฟล์และการเพิ่มประสิทธิภาพมาไว้ใน APA

วิธีรับ Android Performance Analyzer

APA มาใน 2 รูปแบบที่แตกต่างกัน และคุณสามารถดาวน์โหลดรูปแบบที่เหมาะกับความต้องการมากที่สุด

• เป็นแอปบนเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลนขนาดเล็ก
• และยังผสานรวมเข้ากับ Android Studio โดยตรงในฐานะโปรแกรมดูการติดตามระบบที่อัปเดตแล้ว (พร้อมใช้งานใน Panda 4 Canary Build ขึ้นไป)

แอปบนเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลนมีไว้สำหรับใช้โดยไม่มีโปรเจ็กต์ Android Studio หรือบิลด์ Gradle และมีการปรับแต่งการกำหนดค่าการบันทึกอย่างละเอียด เลเยอร์ Vulkan ในตัวสำหรับการวิเคราะห์กราฟิก การตรวจสอบตัวนับ GPU อย่างละเอียด และอื่นๆ อีกมากมาย

นอกจากนี้ APA ยังทำงานข้ามแพลตฟอร์ม โดยทำงานได้โดยไม่ต้องติดตั้งเพิ่มเติมใน Windows, MacOS และ Linux

ฟีเจอร์ในรุ่นนี้

ฟังก์ชันการทำงานพื้นฐานของการทำโปรไฟล์

การบันทึกข้อมูลโปรไฟล์

คุณไม่จำเป็นต้องบันทึกข้อมูลทันทีเมื่อเปิดแอปพลิเคชันหรือเกม APA ช่วยให้คุณเลือกและบันทึกการติดตามจากอุปกรณ์เมื่อเปิดแอปหรือทริกเกอร์ด้วยตนเองได้ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ช่วยให้คุณเลือกตัวนับ GPU และข้อมูลอื่นๆ ที่จะบันทึกในการติดตามได้ และหากมีความต้องการที่ซับซ้อนมากขึ้น คุณก็สามารถระบุการกำหนดค่า Perfetto ที่กำหนดเองได้

การวิเคราะห์ระบบแบบเจาะลึก

APA ช่วยให้คุณวิเคราะห์ลักษณะการทำงานของระบบทั้งหมดได้ในมุมมองเดียว เช่น คุณสามารถตรวจสอบคอร์ CPU ได้อย่างง่ายดาย ทั้งความถี่และงานที่กำหนดไว้ในคอร์ หรือตรวจสอบกระบวนการและกิจกรรมของเธรด

สำหรับแอปที่มีกราฟิกจำนวนมาก APA จะแสดงข้อมูลตัวนับประสิทธิภาพ GPU จากฮาร์ดแวร์ของ Qualcomm, Arm, Imagination และ Samsung คุณยังติดตามการใช้แบตเตอรี่และพลังงานเพื่อดูผลกระทบของโค้ดต่อการใช้พลังงานได้ด้วย

เหตุการณ์ SurfaceFlinger จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับไปป์ไลน์การแสดงผลและการจัดองค์ประกอบการแสดงผล ตั้งแต่การรับโค้ดเริ่มต้นไปจนถึงการแสดงผลขั้นสุดท้าย เพื่อให้คุณเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าเฟรมใช้เวลาไปกับอะไรบ้าง และฟีเจอร์ภาพหน้าจอใหม่ช่วยให้คุณเลื่อนดูภาพเพื่อค้นหาพื้นที่ที่ต้องการให้ความสนใจได้อย่างง่ายดาย

คุณสามารถเปิดการติดตาม Perfetto ที่มีอยู่ ซูมดูไทม์ไลน์เพื่อดูรายละเอียดที่แม่นยำ และใช้ไม้บรรทัดเพื่อวัดระยะเวลาของงานและเหตุการณ์ นอกจากนี้ APA ยังให้คุณบุ๊กมาร์กและใส่คำอธิบายประกอบผลการค้นหาที่น่าสนใจ รวมถึงปักหมุดแทร็กที่สำคัญไว้ที่ด้านบนของหน้าจอเพื่อให้คุณมุ่งเน้นไปที่จุดที่ต้องการขณะเพิ่มประสิทธิภาพ

ฟีเจอร์เวิร์กโฟลว์

อินเทอร์เฟซแบบแท็บและหน้าต่างแยก: คุณสามารถเปิดการติดตามหลายรายการในแท็บที่อยู่เคียงข้างกัน หรือแยกการติดตามรายการเดียวออกเป็น 2 หน้าต่างเพื่อเปรียบเทียบส่วนต่างๆ ของการติดตามเดียวกันพร้อมกัน

เวิร์กโฟลว์ตามโปรเจ็กต์: APA ใช้โมเดลโปรเจ็กต์ที่ช่วยให้คุณติดตามการติดตามหลายรายการจากแถบด้านข้างของโปรเจ็กต์ได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการรวบรวมผลการทดสอบ A/B และการทดสอบระยะยาว รวมถึงการเก็บผลลัพธ์ทั้งหมดไว้ด้วยกันเพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบและการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

นำทางด้วยภาพโดยใช้ภาพหน้าจอ: APA ช่วยให้คุณบันทึกภาพหน้าจอระหว่างการติดตาม (โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพที่สังเกตเห็นได้) เพื่อซูมดูพื้นที่ที่คุณเห็นว่ามีบางอย่างส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยการเลื่อนดูไทม์ไลน์ หรือเพียงเพื่อทำความเข้าใจ

การปรับแต่งมุมมองแบบถาวร: เมื่อคุณปักหมุดหรือปรับขนาดแทร็กในแนวตั้ง เราจะบันทึกการปรับแต่งเหล่านั้นเพื่อให้การปรับแต่งยังคงอยู่เมื่อคุณเปิดการติดตามครั้งถัดไป

เครื่องมือวิเคราะห์และทักษะใหม่สำหรับเอเจนต์ AI

เครื่องหมายการติดตามการแก้ไขข้อบกพร่องของ Vulkan สำหรับการส่งผ่านการแสดงผล: เรารองรับคำอธิบายประกอบการแก้ไขข้อบกพร่องของ Vulkan สำหรับการส่งผ่านการแสดงผล ซึ่งช่วยให้คุณดูชื่อการส่งผ่านการแสดงผลที่คุณตั้งค่าจากฐานของโค้ดได้โดยตรงในแทร็กและสไลซ์ที่แสดงใน APA

ซึ่งจะช่วยให้คุณเชื่อมโยงตรรกะระหว่างปริมาณงานที่คุณเห็นในโปรไฟล์กับตำแหน่งที่ปริมาณงานนั้นมาจากฐานของโค้ดได้อย่างมาก

ใช้ AI เพื่อสร้างการค้นหา SQL สำหรับงานวิเคราะห์ที่กำหนดเอง: APA รองรับการวิเคราะห์การติดตามผ่านการค้นหา SQL และมาพร้อมกับทักษะ Perfetto SQL ใหม่สำหรับใช้กับเอเจนต์ AI ที่คุณชื่นชอบ ซึ่งจะช่วยให้สร้างการค้นหาได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องจำสคีมา Perfetto SQL หรือไวยากรณ์ SQL

ขอให้ Gemini วิเคราะห์การติดตามให้คุณ: เรายังได้เพิ่มทักษะการวิเคราะห์ Perfetto อีกอย่างเพื่อตอบคำถามระดับสูงให้คุณ เช่น "ทำไมแอปของฉันถึงเริ่มต้นช้า" ซึ่งจะช่วยคุณค้นหาจุดเริ่มต้นเมื่อวิเคราะห์การติดตามที่ซับซ้อน โดยใช้ AI Agent ที่คุณชื่นชอบเพื่อระบุคำตอบ

FPS และระยะเวลาของเฟรม : คุณสามารถดู FPS และระยะเวลาของเฟรมได้อย่างรวดเร็วในแทร็กเพื่อเชื่อมโยงกับกิจกรรมอื่นๆ ที่เกิดขึ้นในการติดตาม

การปรับปรุงความเร็วและความเสถียร

การปรับปรุงความเร็วและความเสถียร: โดยทั่วไปแล้ว การแสดงผลการติดตามจะเร็วกว่า Android GPU Inspector 6-26 เท่า และ APA มีเสถียรภาพมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อทำงานกับการติดตามขนาดใหญ่

กรณีศึกษา

เราได้ทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ที่เข้าร่วมโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวเพื่อสร้างกรณีศึกษาโดยละเอียดที่แสดงให้เห็นว่า APA สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปและเกม Vulkan ได้อย่างไร

The Forge Interactive

The Forge ใช้ Android Performance Analyzer เพื่อระบุความจำเป็นในการเรียกใช้ vkCmdBindDescriptorSets แบบเป็นชุด ซึ่งช่วยลดต้นทุนการตั้งค่า CPU ลงประมาณ 50% การดำเนินการนี้ทำให้การผลิตความร้อนในอุปกรณ์ช้าลง 2-3 เท่า ส่งผลให้ระยะเวลาเซสชันยาวนานขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังใช้ APA เพื่อระบุโอกาสในการย้ายงานการแสดงผลแบบอักษรและ UI ไปยัง GPU ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด

คุณสามารถอ่านกรณีศึกษาฉบับเต็มจาก The Forge ได้ที่นี่

หมายเหตุ: กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นวิธีใช้การค้นหา SQL ที่กำหนดเองในโปรไฟล์เพื่อสร้างเมตริกต้นทุนการแสดงผลทั้งหมด

NetMarble – Seven Deadly Sins: Origin

Netmarble ใช้ Android Performance Analyzer เพื่อปรับแต่งเกม Seven Deadly Sins: Origin โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการเปลี่ยนแปลงความแม่นยำของ Shader และสำรวจผลกระทบของการเพิ่มขนาดต่อประสิทธิภาพของ Renderer

การดำเนินการนี้ช่วยให้บริษัทลดต้นทุน GPU ในการแสดงผลฉากบางฉากได้สูงสุด 90%

อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็มของ NetMarble ได้ที่นี่

การทำโปรไฟล์ความซับซ้อนของโมเดลในเอนจิน Filament ของ Google

Google ได้ปรับปรุง Filament glTF Viewer ซึ่งเป็นเอนจินการแสดงผลตามหลักฟิสิกส์ของเรา

เราใช้เวลาสักครู่ในการสำรวจโปรแกรมดูด้วยฉากต่างๆ และแสดงวิธีใช้ Android Performance Analyzer เพื่อระบุฉากที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับ GPU รวมถึงวิธีลดความซับซ้อนของฉากเพื่อให้ได้ 60 FPS ตามเป้าหมาย โดยการปรับปรุงการบีบอัดพื้นผิวและการเพิ่มประสิทธิภาพรูปทรงเรขาคณิต นอกจากนี้ กระบวนการนี้ยังช่วยลดการใช้หน่วยความจำด้วย

คุณสามารถอ่านการสำรวจ Filament ของเราได้ที่นี่

ลองใช้ Android Performance Analyzer รุ่นเบต้าได้แล้ววันนี้

Android Performance Analyzer พร้อมให้คุณลองใช้แล้ววันนี้

• โปรไฟล์แบบสแตนด์อโลน: https://developer.android.com/android-performance-analyzer
• Android Studio Canary Build (Panda 4 Canary Build ขึ้นไป): https://developer.android.com/studio/preview

นี่เป็นซอฟต์แวร์รุ่นเบต้า ซึ่งหมายความว่าคุณอาจพบข้อบกพร่องเป็นครั้งคราว โปรดรายงานให้เราทราบหากพบข้อบกพร่อง (เมนูความช่วยเหลือ > ส่งรายงานข้อบกพร่อง)

เรายินดีที่จะได้เห็นวิธีที่คุณใช้ Android Performance Analyzer ใหม่ รวมถึงวิธีที่เครื่องมือนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโปรเจ็กต์

สำรวจประกาศนี้และข้อมูลอัปเดตทั้งหมดจาก Google I/O 2026 ได้ที่ io.google