Mehr Anleitung und Kontrolle über den Agentenmodus mit Android Studio Panda 3

Android Studio Panda 3 ist jetzt stabil und kann in der Produktion verwendet werden. Mit dieser Version haben Sie noch mehr Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten für Ihre KI-gestützten Workflows. So können Sie hochwertige Android-Apps einfacher als je zuvor entwickeln.

Ganz gleich, ob Sie einer vorhandenen App neue Funktionen hinzufügen oder eine ganz neue App erstellen möchten – diese Updates verbessern Ihre Entwicklungserfahrung, indem sie es Ihrem KI-Agenten in Android Studio ermöglichen, Ihre spezifischen Praktiken zu erlernen, und Ihnen eine detaillierte Kontrolle über seine Berechtigungen geben.

Neben KI-Skills und Verbesserungen des Agentenmodus bietet Android Studio Panda 3 auch aktualisierte Unterstützung für das Erstellen von Android-Apps für Autos.

Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht über die Neuerungen:

Agenten-Skills

Mit Agenten-Skills in Android Studio können Sie einen hilfreicheren KI-Agenten erstellen. Agenten-Skills sind spezielle Anweisungen, mit denen der Agent neue Funktionen und Best Practices für einen bestimmten Workflow erlernt, die er dann nach Bedarf nutzen kann. Dadurch wird der Detaillierungsgrad, der für Ihre täglichen Prompts erforderlich ist, erheblich reduziert. Agenten-Skills funktionieren mit Gemini in Android Studio oder mit anderen externen LLMs von Drittanbietern, die Sie in das Agenten-Framework in Android Studio einbinden.

Sie und Ihre Teammitglieder können Skills erstellen, die dem Agenten genau mitteilen, wie Sie bestimmte Aufgaben in Ihrer Codebasis ausführen möchten. Sie können beispielsweise einen benutzerdefinierten Skill für die Codeüberprüfung erstellen, der auf die Codierungsstandards Ihrer Organisation zugeschnitten ist, oder einen benutzerdefinierten Skill, um dem Agenten weitere Informationen zur Verwendung einer internen Bibliothek zu geben.

Nachdem Sie einen Skill erstellt haben, kann der Agent ihn automatisch verwenden. Sie können ihn aber auch manuell auslösen, indem Sie @ gefolgt vom Skill-Namen eingeben. In der Dokumentation erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Skills für Ihre Codebasis erstellen. Noch besser ist es, wenn Sie Ihren Agenten bitten, Ihnen beim Erstellen eines neuen Skills zu helfen. Er führt Sie dann durch die Details.

Erste Schritte

So erstellen Sie einen Skill für Ihr Projekt:

• Erstellen Sie im Stammordner Ihres Projekts ein Verzeichnis „.skills“.
• Platzieren Sie eine SKILL.md-Datei in diesem neuen Verzeichnis.
• Fügen Sie der Datei einen Namen und eine Beschreibung hinzu, um Ihren benutzerdefinierten Workflow zu definieren. Ihr Skill ist jetzt fertig.
• Optional können Sie Skripts, Assets und Referenzen hinzufügen, um Ihrem Agenten noch mehr Anleitung zu geben.

Berechtigungen für den Agentenmodus verwalten

Sie haben die Kontrolle über Ihre Codebasis und können jetzt genauer festlegen, welche Daten und Funktionen Sie für KI-Agenten weitergeben möchten. Mit den neuen detaillierten Agentenberechtigungen in Android Studio können Sie genau festlegen, was Agenten für Sie tun können.

Wenn der Agentenmodus Dateien lesen, Shell-Befehle ausführen oder auf das Web zugreifen muss, wird explizit um Ihre Erlaubnis gebeten. Wir wissen, dass die „Genehmigungsermüdung“ ein echtes Risiko bei KI-Workflows darstellt. Wenn ein Tool zu oft um Erlaubnis bittet, klickt man leicht auf „Zulassen“, ohne die Aktion vollständig zu überprüfen. Mit detaillierten Regeln für „Immer zulassen“ für vertrauenswürdige Vorgänge und einer optionalen Sandbox für experimentelle Vorgänge hilft Ihnen Android Studio, sich auf die wichtigen Entscheidungen zu konzentrieren, für die Ihre manuelle Genehmigung erforderlich ist.

Agentenberechtigungen lassen sich intuitiv einrichten und verwenden. Wenn Sie beispielsweise Berechtigungen auf hoher Ebene gewähren, werden automatisch die zugehörigen Untertools autorisiert. Befehle, die Sie zuvor genehmigt haben, werden automatisch ausgeführt, ohne Ihren Workflow zu unterbrechen. Der Zugriff auf vertrauliche Dateien wie SSH-Schlüssel erfordert immer Ihre ausdrückliche Genehmigung.

Für noch mehr Sicherheit können Sie auch eine optionale Sandbox verwenden, um eine strenge, isolierte Kontrolle über den Agenten zu erzwingen.

Leere App-Vorlage für die Auto-App-Bibliothek

Wir machen es einfacher, Android-Apps für Autos zu entwickeln. Bisher war das Erstellen von Apps für das Auto mit komplexen Konfigurationen verbunden, nur um das Projekt erfolgreich zu erstellen.

Jetzt können Sie die Entwicklung mit der neuen Vorlage „Leere App für die Auto-App-Bibliothek“ in Android Studio beschleunigen. Diese Vorlage enthält den erforderlichen Boilerplate-Code für eine für das Fahren optimierte App sowohl in Android Auto als auch in Android Automotive OS. So sparen Sie viel Zeit und Aufwand. Statt sich mit der Einrichtung zu beschäftigen, können Sie sich darauf konzentrieren, das bestmögliche Erlebnis für Ihre Nutzer auf der Straße zu schaffen.

Erste Schritte

So verwenden Sie die neue Vorlage:

• Wählen Sie auf dem Bildschirm „Willkommen bei Android Studio“ die Option Neues Projekt aus oder wählen Sie in einem Projekt Datei > Neu > Neues Projekt aus.
• Suchen Sie nach der Vorlage Leere App für die Auto-App-Bibliothek oder wählen Sie sie aus.
• Geben Sie einen Namen für Ihre App ein und klicken Sie auf Fertigstellen , um Ihre für das Fahren optimierte App zu generieren.

Android Studio Panda-Releases

Panda 3 baut auf dem KI-orientierten Panda 2-Release vom letzten Monat auf. Im Beitrag Von Prompt zum funktionierenden Prototyp mit Android Studio Panda 2 erfahren Sie mehr über die neuen Android Studio-Funktionen, darunter der KI-gestützte neue Projektworkflow, der Sie von Prompt zu Prototyp führt, und der Assistent für Versionsupgrades, der das Aktualisieren Ihrer Abhängigkeiten erleichtert.

Jetzt starten

Legen Sie los und beschleunigen Sie Ihre Entwicklung. Laden Sie Android Studio Panda 3 herunter und testen Sie noch heute diese leistungsstarken neuen agentischen Funktionen.

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