Gemma 4: Android पर, स्थानीय एजेंटिक इंटेलिजेंस का नया स्टैंडर्ड

आज हम Gemma 4 की मदद से, Android डेवलपमेंट को बेहतर बना रहे हैं. यह हमारा सबसे नया और बेहतरीन ओपन मॉडल है. इसे जटिल तर्क और टूल को अपने-आप कॉल करने की क्षमताओं के साथ डिज़ाइन किया गया है.

हमारा लक्ष्य है कि Android पर, स्थानीय एजेंटिक एआई की सुविधा, सॉफ़्टवेयर के पूरे लाइफ़साइकल में उपलब्ध हो. यानी, डेवलपमेंट से लेकर प्रोडक्शन तक. Android, Gemma 4 के कई मॉडल के साथ काम करता है. इनमें सबसे बेहतर मॉडल, आपके ऐप्लिकेशन में सीधे तौर पर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर काम करते हैं. वहीं, ज़्यादा पावरफ़ुल मॉडल, आपके डेवलपमेंट मशीन पर काम करते हैं, ताकि आपको ऐप्लिकेशन बनाने में मदद मिल सके. हम Android डेवलपर के लिए, Gemma 4 को दो तरीकों से उपलब्ध करा रहे हैं:

• स्थानीय एजेंटिक कोडिंग: अपने डेवलपमेंट कंप्यूटर में, Android Studio में Gemma 4 की मदद से, स्थानीय एआई कोड की सहायता पाएं.
• उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद इंटेलिजेंस: ML Kit GenAI Prompt API का इस्तेमाल करके, बेहतर अनुभव बनाएं. इससे Gemma 4 को सीधे तौर पर Android डिवाइस के हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है.

Android Studio में Gemma 4 की मदद से कोडिंग करना

Android ऐप्लिकेशन बनाते समय, Android Studio, Gemma 4 का इस्तेमाल करके, इसके बेहतरीन गहराई से विश्लेषण की क्षमता और टूल के इस्तेमाल के लिए नेटिव सपोर्ट का फ़ायदा ले सकता है. साथ ही, मॉडल और अनुमान को पूरी तरह से आपकी स्थानीय मशीन पर रखा जा सकता है.

Gemma 4 को Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया है. इसे एजेंट मोड को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है. इसका मतलब है कि जब Gemma 4 को स्थानीय मॉडल के तौर पर चुना जाता है, तब Android डेवलपमेंट के अलग-अलग इस्तेमाल के मामलों के लिए, एजेंट मोड की सभी क्षमताओं का फ़ायदा लिया जा सकता है. इनमें लेगसी कोड को रीफ़ैक्टर करना, पूरा ऐप्लिकेशन या नई सुविधाएं बनाना, और बार-बार फ़िक्स लागू करना शामिल है.

Gemma 4, आपके ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट फ़्लो को कैसे बेहतर बना सकता है और इसे इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

डिवाइस पर Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाना

Android पर, Gemini Nano को फ़ाउंडेशन मॉडल के तौर पर लॉन्च किए जाने के बाद से, यह 14 करोड़ से ज़्यादा डिवाइसों पर उपलब्ध हो गया है. Gemma 4, Gemini Nano की अगली पीढ़ी (Gemini Nano 4) का बेस मॉडल है. इसे Android डिवाइसों पर परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ी से काम करता है और 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है.

AICore के साथ काम करने वाले डिवाइसों पर, Gemma 4 E2B और E4B मॉडल की मदद से सीधे तौर पर प्रीव्यू और प्रोटोटाइप बनाना आसान बनाने के लिए, हम AICore Developer Preview लॉन्च कर रहे हैं. हम ML Kit GenAI Prompt API की सतह को बढ़ाकर, मॉडल की ऐडवांस क्षमताओं को अनलॉक करना जारी रखेंगे. हालांकि, Prompt API का इस्तेमाल करके, Gemma 4 के साथ नए इस्तेमाल के मामलों को एक्सप्लोर किया जा सकता है.

इस साल के आखिर में, नए फ़्लैगशिप Android डिवाइसों पर Gemini Nano 4 लॉन्च होने से पहले, Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाकर अपने ऐप्लिकेशन तैयार करें. आने वाली सुविधाओं के बारे में पढ़ें. साथ ही, AICore Developer Preview और Gemma 4 के लिए इसके सपोर्ट के बारे में यहां ज़्यादा जानें.

Gemma 4 की मदद से, स्थानीय एजेंटिक इंटेलिजेंस

Gemma 4 को स्थानीय तौर पर चलाकर, अपने पूरे वर्कफ़्लो में इसके ऐडवांस तर्क और टूल-कॉलिंग क्षमताओं का फ़ायदा लिया जा सकता है. इसमें Android Studio में एआई कोडिंग असिस्टेंट की मदद से डेवलपमेंट करना और ML Kit GenAI Prompt API की मदद से अपने ऐप्लिकेशन में बेहतर सुविधाएं शिप करना शामिल है. स्थानीय तौर पर काम करने वाला यह तरीका, Gemma के ओपन Apache लाइसेंस के तहत उपलब्ध है. इससे डेवलपर को निजता को ध्यान में रखते हुए और कम लागत में बेहतर काम करने का विकल्प मिलता है.आने वाले समय में, हम Android Bench को अपडेट करके इसमें Gemma 4 और अन्य ओपन मॉडल शामिल करेंगे. इससे आपको परफ़ॉर्मेंस के ट्रेड-ऑफ़ को समझने और अपने इस्तेमाल के मामले के लिए सबसे सही मॉडल चुनने के लिए, ज़रूरी डेटा मिलेगा.

हमें यह देखने का इंतज़ार है कि आप क्या बनाते हैं!