Gemma 4: Android'de yerel ajan tabanlı zeka için yeni standart

Bugün, karmaşık akıl yürütme ve bağımsız araç çağırma özellikleri için tasarlanmış en yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4 ile Android geliştirmeyi daha da iyi hale getiriyoruz.

Vizyonumuz, geliştirme aşamasından üretime kadar tüm yazılım yaşam döngüsü boyunca Android'de yerel ajan tabanlı yapay zekayı etkinleştirmektir. Android, uygulamalarınızda doğrudan cihaz üzerinde çalışan en verimli modellerden uygulama geliştirmenize yardımcı olmak için geliştirme makinenizde çalışan daha güçlü modellere kadar çeşitli Gemma 4 modellerini destekler. Gemma 4'ü iki temel özellik aracılığıyla Android geliştiricilerin kullanımına sunuyoruz:

• Önce yerel, ajan tabanlı kodlama: Geliştirme bilgisayarınızda Android Studio'daki Gemma 4 ile güçlü ve yerel yapay zeka kodlama yardımını deneyimleyin.
• Cihaz üzerinde zeka: Gemma 4'ü doğrudan Android cihaz donanımında çalıştırmak için ML Kiti GenAI Prompt API'yi kullanarak akıllı deneyimler oluşturun.

Android Studio'da Gemma 4 ile kodlama

Android Studio, Android uygulamaları oluştururken Gemma 4'ü kullanarak model ve çıkarımı tamamen yerel makinenizde tutarken en yeni akıl yürütme gücünden ve araç kullanımına yönelik yerel destekten yararlanabilir.

Gemma 4, Android geliştirme konusunda eğitilmiş ve Ajan Modu düşünülerek tasarlanmıştır. Bu sayede, yerel modeliniz olarak Gemma 4'ü seçtiğinizde eski kodu yeniden düzenleme, yeni bir uygulama veya özellikler oluşturma ve düzeltmeleri yinelemeli olarak uygulama gibi çeşitli Android geliştirme kullanım alanlarında tüm Agent Mode özelliklerinden yararlanabilirsiniz.

Gemma 4'ün uygulama geliştirme akışınıza getirdiği olanaklar ve kullanmaya başlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Cihaz üzerinde Gemma 4 ile prototip oluşturma

Android'de temel model olarak Gemini Nano'nun kullanıma sunulmasından bu yana 140 milyondan fazla cihazda kullanılabilir hâle geldi. Gemma 4, Android cihazlarda performans ve kalite için optimize edilmiş yeni nesil Gemini Nano'nun (Gemini Nano 4) temel modelidir. Bu model, önceki sürüme kıyasla 4 kata kadar daha hızlıdır ve% 60'a kadar daha az pil kullanır.

Gemma 4 E2B ve E4B modelleriyle doğrudan AICore destekli cihazlarda önizleme ve prototip oluşturmayı mümkün olduğunca kolaylaştırmak için AICore Geliştirici Önizlemesi'ni kullanıma sunuyoruz. ML Kit GenAI Prompt API'nin kapsamını genişletmeye devam ederken Prompt API'yi kullanarak Gemma 4 ile yeni kullanım alanlarını keşfetmeye başlayabilirsiniz.

Bu yılın ilerleyen dönemlerinde yeni amiral gemisi Android cihazlarda Gemini Nano 4'ün kullanıma sunulmasına yönelik hazırlıklarınızı yapmak için bugün Gemma 4 ile prototip oluşturun. Yaklaşan özellikler ve AICore Geliştirici Önizlemesi ile Gemma 4 desteği hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için burayı inceleyin.

Gemma 4 ile yerel ajan tabanlı zeka

Gemma 4'ü yerel olarak çalıştırarak Android Studio'da yapay zeka kodlama asistanıyla geliştirme yapmaktan ML Kit GenAI Prompt API ile uygulamanızda akıllı özellikler sunmaya kadar tüm iş akışınızda gelişmiş akıl yürütme ve araç çağırma özelliklerinden yararlanabilirsiniz. Gemma'nın açık Apache lisansı kapsamında sunulan bu yerel öncelikli yaklaşım, geliştiricilere gizlilik odaklı ve uygun maliyetli bir şekilde yenilik yapma konusunda alternatif bir yol sunar. Gelecekteki bir sürümde, Android Bench'i Gemma 4 ve diğer açık modelleri içerecek şekilde güncelleyeceğiz. Böylece, performansla ilgili ödünleri değerlendirip kullanım alanınız için en iyi modeli seçmenize yardımcı olacak ölçülmüş verileri sunacağız.

Neler oluşturacağınızı görmek için sabırsızlanıyoruz.