Gemma 4: Tiêu chuẩn mới cho trí tuệ tác nhân cục bộ trên Android

Hôm nay, chúng tôi đang nâng cao hoạt động phát triển Android bằng Gemma 4 – mô hình mở hiện đại nhất của chúng tôi được thiết kế với khả năng suy luận phức tạp và gọi công cụ tự động.

Tầm nhìn của chúng tôi là cho phép AI tác nhân cục bộ trên Android trong toàn bộ vòng đời của phần mềm, từ giai đoạn phát triển đến sản xuất. Android hỗ trợ nhiều mô hình Gemma 4, từ các mô hình hiệu quả nhất chạy trực tiếp trên thiết bị trong ứng dụng của bạn đến các mô hình mạnh mẽ hơn chạy trên máy phát triển để giúp bạn xây dựng ứng dụng. Chúng tôi đang cung cấp Gemma 4 cho nhà phát triển Android thông qua 2 trụ cột:

• **Mã hoá tác nhân ưu tiên cục bộ**: Trải nghiệm tính năng hỗ trợ mã AI cục bộ mạnh mẽ với Gemma 4 trong Android Studio trên máy tính phát triển.
• Trí tuệ trên thiết bị: Xây dựng trải nghiệm thông minh bằng cách sử dụng API Lời nhắc GenAI của Bộ công cụ học máy để chạy Gemma 4 trực tiếp trên phần cứng của thiết bị Android.

Mã hoá bằng Gemma 4 trong Android Studio

Khi xây dựng ứng dụng Android, Android Studio có thể sử dụng Gemma 4 để tận dụng khả năng suy luận hiện đại và hỗ trợ gốc cho việc sử dụng công cụ, đồng thời giữ mô hình và suy luận hoàn toàn trên máy cục bộ của bạn.

Gemma 4 được huấn luyện về hoạt động phát triển Android và được thiết kế với Chế độ tác nhân. Điều này có nghĩa là khi chọn Gemma 4 làm mô hình cục bộ, bạn có thể tận dụng đủ bộ tính năng của Chế độ tác nhân cho nhiều trường hợp sử dụng trong quá trình phát triển Android, bao gồm cả việc cải tiến mã cũ, xây dựng toàn bộ ứng dụng hoặc các tính năng mới và áp dụng các bản sửa lỗi theo từng bước.

Tìm hiểu thêm về những khả năng mà Gemma 4 mang lại cho quy trình phát triển ứng dụng và cách bắt đầu.

Tạo mẫu bằng Gemma 4 trên thiết bị

Kể từ khi ra mắt Gemini Nano làm mô hình nền tảng trên Android, mô hình này đã có mặt trên hơn 140 triệu thiết bị. Gemma 4 là mô hình cơ sở cho thế hệ tiếp theo của Gemini Nano (Gemini Nano 4) được tối ưu hoá về hiệu suất và chất lượng trên thiết bị Android. Mô hình này nhanh hơn đến 4 lần so với phiên bản trước và sử dụng ít hơn đến 60% pin.

Để giúp bạn dễ dàng xem trước và tạo mẫu bằng các mô hình Gemma 4 E2B và E4B trực tiếp trên các thiết bị được AICore hỗ trợ, chúng tôi sẽ ra mắt Bản dùng trước cho nhà phát triển AICore. Mặc dù chúng tôi tiếp tục mở rộng bề mặt API Lời nhắc GenAI của Bộ công cụ học máy để mở khoá các tính năng nâng cao khác của mô hình, nhưng bạn đã có thể bắt đầu khám phá các trường hợp sử dụng mới với Gemma 4 bằng API Lời nhắc.

Hãy chuẩn bị ứng dụng của bạn cho việc ra mắt Gemini Nano 4 trên các thiết bị Android hàng đầu mới vào cuối năm nay bằng cách tạo mẫu với Gemma 4 ngay hôm nay. Đọc về các tính năng sắp ra mắt và tìm hiểu sâu về Bản dùng thử dành cho nhà phát triển AICore cũng như khả năng hỗ trợ Gemma 4 tại đây.

Trí tuệ tác nhân cục bộ với Gemma 4

Khi chạy Gemma 4 cục bộ, bạn có thể tận dụng khả năng suy luận nâng cao và gọi công cụ trong toàn bộ quy trình làm việc, từ việc phát triển bằng trợ lý mã hoá AI trong Android Studio đến việc cung cấp các tính năng thông minh trong ứng dụng bằng API Lời nhắc GenAI của Bộ công cụ học máy. Phương pháp ưu tiên cục bộ này, có sẵn theo giấy phép Apache mở của Gemma, cung cấp một giải pháp thay thế cho nhà phát triển để đổi mới theo cách tập trung vào quyền riêng tư và tiết kiệm chi phí.Trong bản phát hành sau này, chúng tôi sẽ cập nhật Android Bench để đưa Gemma 4 và các mô hình mở khác vào, cung cấp dữ liệu định lượng mà bạn cần để điều hướng các điểm cân bằng về hiệu suất và chọn mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của mình.

Chúng tôi rất mong chờ những gì bạn xây dựng!