Gemma 4: Der neue Standard für lokale agentische KI auf Android

Heute stellen wir Gemma 4 vor, unser neuestes hochmodernes offenes Modell, das für komplexes logisches Denken und autonome Tool-Aufrufe entwickelt wurde und die Android-Entwicklung verbessert.

Unsere Vision ist es, agentische KI auf Android über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg zu ermöglichen, von der Entwicklung bis zur Produktion. Android unterstützt eine Reihe von Gemma 4-Modellen, von den effizientesten, die direkt auf dem Gerät in Ihren Apps ausgeführt werden, bis hin zu leistungsstärkeren Modellen, die auf Ihrer Entwicklungsmaschine ausgeführt werden, um Sie bei der Entwicklung von Apps zu unterstützen. Wir stellen Android-Entwicklern Gemma 4 auf zwei Arten zur Verfügung:

• Agentisches Programmieren mit Local-First-Ansatz: Nutzen Sie die leistungsstarke lokale KI-Unterstützung für Code mit Gemma 4 in Android Studio auf Ihrem Entwicklungscomputer.
• KI auf dem Gerät: Entwickeln Sie intelligente Funktionen mit der ML Kit GenAI Prompt API, um Gemma 4 direkt auf der Android-Gerätehardware auszuführen.

Programmieren mit Gemma 4 in Android Studio

Beim Erstellen von Android-Apps kann Android Studio Gemma 4 verwenden, um die hochmoderne logische Denkfähigkeit und die native Unterstützung für die Tool-Nutzung zu nutzen, während das Modell und die Inferenz vollständig auf Ihrem lokalen Computer verbleiben.

Gemma 4 wurde für die Android-Entwicklung trainiert und mit dem Agentenmodus im Hinterkopf entwickelt. Wenn Sie Gemma 4 als lokales Modell auswählen, können Sie die gesamte Palette der Funktionen des Agentenmodus für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Android-Entwicklung nutzen, darunter das Refactoring von Legacy-Code, das Erstellen einer vollständigen App oder neuer Funktionen und das iterative Anwenden von Korrekturen.

Weitere Informationen zu den Möglichkeiten, die Gemma 4 für Ihren App-Entwicklungsablauf bietet, und wie Sie loslegen können

Prototyping mit Gemma 4 auf dem Gerät

Seit der Einführung von Gemini Nano als Foundation Model auf Android ist es auf über 140 Millionen Geräten verfügbar. Gemma 4 ist das Basismodell für die nächste Generation von Gemini Nano (Gemini Nano 4), das für Leistung und Qualität auf Android-Geräten optimiert wurde. Dieses Modell ist bis zu viermal schneller als die vorherige Version und verbraucht bis zu 60% weniger Akku.

Um die Vorschau und das Prototyping mit den Gemma 4 E2B- und E4B-Modellen direkt auf AICore-unterstützten Geräten so einfach wie möglich zu gestalten, führen wir die AICore-Entwicklervorschau ein. Wir erweitern die ML Kit GenAI Prompt API Oberfläche weiter, um zusätzliche erweiterte Funktionen des Modells freizuschalten. Sie können jedoch bereits jetzt neue Anwendungsfälle mit Gemma 4 mithilfe der Prompt API erkunden.

Bereiten Sie Ihre Apps auf die Einführung von Gemini Nano 4 auf den neuen Android-Flaggschiffgeräten im Laufe dieses Jahres vor, indem Sie noch heute mit Gemma 4 Prototypen erstellen. Hier erfahren Sie mehr über die kommenden Funktionen und die AICore Developer Preview sowie die Unterstützung für Gemma 4 hier.

Lokale agentische KI mit Gemma 4

Wenn Sie Gemma 4 lokal ausführen, können Sie die erweiterten logischen Schlussfolgerungen und Tool-Aufrufe im gesamten Workflow nutzen, von der Entwicklung mit dem KI-Codierungsassistenten in Android Studio bis hin zur Bereitstellung intelligenter Funktionen in Ihrer App mit der ML Kit GenAI Prompt API. Dieser Local-First-Ansatz, der unter der offenen Apache-Lizenz von Gemma verfügbar ist, bietet Entwicklern eine Alternative, um datenschutzorientiert und kostengünstig zu innovieren.In einer zukünftigen Version werden wir Android Bench aktualisieren, um Gemma 4 und andere offene Modelle einzubeziehen. So erhalten Sie die quantifizierten Daten, die Sie benötigen, um Leistungsabstriche zu bewerten und das beste Modell für Ihren Anwendungsfall auszuwählen.

Wir sind gespannt, was Sie entwickeln!