O Karrot (link em inglês) é um app de mercado hiperlocal e de pessoa para pessoa voltado para a comunidade que permite aos usuários comprar, vender e trocar itens com outros usuários verificados. Desde o lançamento na Coreia do Sul em 2015, a plataforma se expandiu para mercados globais, acumulando mais de 43 milhões de usuários registrados. 

Depois do lançamento na América do Norte, os engenheiros da Karrot observaram que 30% dos usuários na região usam um idioma diferente do inglês no dispositivo, como o espanhol. Para tornar o app mais acessível, a equipe queria oferecer uma funcionalidade de tradução integrada ao Karrot de forma rápida e em grande escala. Os desenvolvedores determinaram que a maneira mais eficiente de implementar traduções de qualidade seria integrar um serviço de IA diretamente ao app. Por isso, eles selecionaram o Firebase AI Logic e o SDK do Android para acessar o Gemini Flash Lite, o que levou a uma maior conversão de compras entre usuários que não falam inglês.

Integração do Firebase AI Logic do Gemini

Inicialmente, a equipe testou duas opções no dispositivo: o SDK Translation do Kit de ML e o Gemini Nano. No entanto, a equipe encontrou desafios com cada um: a tradução do Kit de ML não atendia às expectativas de qualidade da equipe, e o Gemini Nano, se ainda não estivesse no dispositivo, exigia que o usuário fizesse o download dos dados do modelo.

Em seguida, a equipe testou o Firebase AI Logic. Ao chamar a API Gemini diretamente do app, o Firebase AI Logic ofereceu acurácia em velocidades que refletiam uma cadência de conversa natural. 

Integrar o Firebase AI Logic ao app foi uma "experiência incrivelmente simples", de acordo com TaeGyu An, engenheiro de software Android na equipe de plataforma móvel da Karrot. TaeGyu e a equipe usaram a documentação e as amostras de código da plataforma para criar uma prova de conceito em menos de três horas. 

Isso permitiu que a equipe passasse mais tempo refinando comandos e encontrando valores de configuração ideais. "Mesmo sem muita experiência em escrever comandos, os guias e dicas da documentação oficial facilitaram a identificação rápida da direção certa para melhorar a qualidade da tradução", disse WonJoong Lee, engenheiro de software Android na equipe de produtos da América do Norte da Karrot.

Essa baixa barreira de entrada e o rápido tempo de resposta permitiram que os engenheiros mantivessem os custos de desenvolvimento baixos e passassem da prova de conceito para o código de produção em apenas duas semanas, tudo sem configurar um back-end dedicado. Isso também liberou tempo para focar no design de UX e de políticas, como o comportamento de ativação e as condições do banner de tradução.

Aumentar as vendas com recursos avançados de IA

Desde a implementação da tradução usando o Gemini e o Firebase AI Logic, a equipe do Karrot observou uma conversão de compra maior entre usuários que não falam inglês, indicando que o recurso de tradução está ajudando a impulsionar as vendas.

Dos usuários que usaram um idioma de dispositivo diferente do inglês, um em cada três que viram o banner de tradução usou o recurso ativamente. A equipe também observou que os compradores que receberam a funcionalidade de tradução tinham 2,4 vezes mais chances de iniciar uma conversa  com um vendedor do que aqueles que não receberam.

A flexibilidade e a simplicidade da implantação do Firebase AI Logic levaram a equipe a explorar outros recursos para simplificar os fluxos de trabalho dos engenheiros. "É gratificante criar recursos que podem ser usados em diversos dispositivos Android e ajudar os vizinhos a se conectar e interagir nas comunidades locais", concluiu TaeGyu.

No futuro, a equipe planeja implementar modelos de solicitação do servidor para ajustar as solicitações após o lançamento sem enviar uma nova versão do app. Isso, combinado com a configuração remota, deve ajudar a equipe a iterar mais rápido e reduzir a sobrecarga operacional.

Primeiros passos

Aprenda a criar recursos compatíveis com o Gemini, como traduções de IA, personalização no app e muito mais, com o Firebase AI Logic para oferecer experiências melhores aos usuários, mais rápido.