วันนี้ เราได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini 3 ด้วยการเปิดตัว Gemini 3 Flash ซึ่งเป็นความสามารถอันชาญฉลาดระดับแนวหน้าซึ่งสร้างขึ้นเพื่อเน้นความรวดเร็วในราคาที่ถูกกว่าคุณเริ่มสร้างแอปด้วยโมเดลนี้ได้ทันที เนื่องจากเราได้เปิดตัว Gemini 3 Flash อย่างเป็นทางการใน Firebase AI Logicโมเดลตัวอย่าง Gemini 3 Flash พร้อมให้บริการทั่วโลก คุณสามารถเข้าถึงโมเดลตัวอย่างนี้ได้อย่างปลอดภัยจากแอปผ่าน Gemini Developer API หรือ Vertex AI Gemini API โดยใช้ Firebase AI Logic Client SDK ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมของ Gemini 3 Flash ในด้านการให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และความสามารถแบบหลายรูปแบบเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาแอปที่ต้องการวิเคราะห์วิดีโอที่ซับซ้อนมากขึ้น แยกข้อมูล และถามและตอบด้วยภาพ
Gemini 3 เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดเวลาในการตอบสนอง
Gemini 3 เป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเราในปัจจุบัน การเปิดตัว Gemini 3 Flash จะช่วยให้คุณเข้าถึงความสามารถอันชาญฉลาดนี้ได้ง่ายขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการเวลาในการตอบสนองต่ำและคุ้มค่า Gemini 3 Pro ออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ส่วน Gemini 3 Flash ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้เร็วกว่าและคุ้มค่ากว่าอย่างมากสำหรับแอปที่ใช้งานจริง
การผสานรวมกับ Firebase AI Logic ได้อย่างราบรื่น
Gemini 3 Flash พร้อมให้บริการในเวอร์ชันตัวอย่างผ่าน Firebase AI Logic SDK โดยตรงเช่นเดียวกับโมเดล Pro ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถผสานรวมโมเดลนี้เข้ากับแอป Android ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ซับซ้อน
วิธีเพิ่มโมเดลนี้ลงในโค้ด Kotlin มีดังนี้
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()) .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")
ขยายขนาดได้อย่างมั่นใจ
นอกจากนี้ Firebase ยังช่วยให้คุณรักษาการเติบโตให้ปลอดภัยและจัดการได้ด้วยฟีเจอร์ต่อไปนี้
การตรวจสอบ AI
แดชบอร์ดการตรวจสอบ AI ของ Firebase ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของเวลาในการตอบสนอง อัตราความสำเร็จ และค่าใช้จ่าย โดยคุณสามารถแบ่งข้อมูลตามชื่อโมเดลเพื่อดูประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างแม่นยำ
เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์
คุณสามารถใช้เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดเก็บพรอมต์และสคีมาอย่างปลอดภัยในเซิร์ฟเวอร์ Firebase แทนที่จะฮาร์ดโค้ดในไบนารีของแอป ความสามารถนี้ช่วยให้พรอมต์ที่ละเอียดอ่อนของคุณปลอดภัย ป้องกันการแยกพรอมต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต และช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องอัปเดตแอป
--- model: 'gemini-3-flash-preview' input: schema: topic: type: 'string' minLength: 2 maxLength: 40 length: type: 'number' minimum: 1 maximum: 200 language: type: 'string' —-- {{role "system"}} You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings. {{role "user"}} Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.
เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดโดยใช้คอนโซล Firebase
val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel() val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10", mapOf( "topic" to topic, "length" to length, "language" to language ) ) _output.value = response.text
ข้อมูลโค้ดเพื่อเข้าถึงเทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์
Gemini 3 Flash สำหรับความช่วยเหลือในการพัฒนา AI ใน Android Studio
Gemini 3 Flash ยังพร้อมให้บริการเพื่อความช่วยเหลือด้าน AI ใน Android Studio ด้วย แม้ว่า Gemini 3 Pro เวอร์ชันตัวอย่างจะเป็นโมเดลที่ดีที่สุดของเราสำหรับการเขียนโค้ดและประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic แต่ Gemini 3 Flash ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้รวดเร็วและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานและการถามคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาทั่วไป
โมเดลใหม่จะเปิดตัวให้กับนักพัฒนาแอปที่ใช้ Gemini ใน Android Studio โดยไม่มีค่าใช้จ่าย (โมเดลเริ่มต้น) ตั้งแต่วันนี้ หากต้องการขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นและเซสชันที่ยาวนานขึ้นด้วยโหมด Agent คุณสามารถใช้คีย์ API ของ AI Studio เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถทั้งหมดของ Gemini 3 Flash หรือ Gemini 3 Pro นอกจากนี้ เรายังเปิดตัวการเข้าถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini 3 ที่มีขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นสำหรับนักพัฒนาแอปที่มีใบอนุญาต Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise ผู้ดูแลระบบไอทีจะต้องเปิดใช้การเข้าถึงโมเดลตัวอย่างผ่าน Google Cloud Console
เริ่มต้นใช้งานวันนี้เลย
คุณสามารถเริ่มทดลองใช้ Gemini 3 Flash ผ่าน Firebase AI Logic ได้แล้ววันนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลนี้ได้ในเอกสารประกอบของ Android และ Firebase ลองใช้โมเดล Gemini 3 ใหม่ใน Android Studio เพื่อรับความช่วยเหลือในการพัฒนา แล้วบอกความคิดเห็นของคุณให้เราทราบ และเช่นเคย คุณสามารถติดตามเราได้ทาง LinkedIn, บล็อก, YouTube และ X
-
ข่าวสารผลิตภัณฑ์หากคุณเป็นนักพัฒนาแอป Android ที่ต้องการใช้ฟีเจอร์ AI ที่ล้ำสมัยในแอป เราเพิ่งเปิดตัวการอัปเดตใหม่ที่มีประสิทธิภาพ
Thomas Ezan • ใช้เวลาอ่าน 3 นาที -
ข่าวสารผลิตภัณฑ์การเพิ่มรูปภาพที่กำหนดเองลงในแอปสามารถปรับปรุงและปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ให้เป็นแบบเฉพาะบุคคล รวมถึงเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ได้อย่างมาก
Thomas Ezan, Mozart Louis • ใช้เวลาอ่าน 5 นาที -
ข่าวสารผลิตภัณฑ์เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา เราได้เปิดตัว Android Bench ซึ่งเป็นลีดเดอร์บอร์ด LLM สำหรับงานพัฒนา Android ในโลกจริง ตั้งแต่นั้นมา เราได้ปรับปรุงเกณฑ์มาตรฐานตามความคิดเห็นของคุณ ซึ่งรวมถึงการประเมินโมเดลแบบ Open-Weight และการเพิ่มมิติข้อมูลด้านต้นทุนและประสิทธิภาพลงในลีดเดอร์บอร์ด
Zoe Lopez-Latorre • ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
รับข้อมูลเชิงลึกด้านการพัฒนา Android ล่าสุดส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ ทุกสัปดาห์