Tạo các ứng dụng thông minh hơn bằng Gemini 3 Flash

Hôm nay, chúng tôi mở rộng dòng mô hình Gemini bằng cách phát hành Gemini 3 Flash, một mô hình thông minh đột phá được tối ưu hoá về tốc độ với chi phí thấp hơn. Bạn có thể bắt đầu xây dựng ứng dụng ngay lập tức vì chúng tôi chính thức ra mắt Gemini 3 Flash trên Firebase AI Logic. Có mặt trên toàn cầu, bạn có thể truy cập an toàn vào mô hình Gemini 3 Flash dùng thử ngay từ ứng dụng của mình thông qua Gemini Developer API hoặc Vertex AI Gemini API bằng cách sử dụng SDK máy khách Firebase AI Logic. Hiệu suất mạnh mẽ của Gemini 3 Flash trong khả năng suy luận, sử dụng công cụ và xử lý đa phương thức là lựa chọn lý tưởng cho những nhà phát triển muốn thực hiện phân tích video, trích xuất dữ liệu và hỏi đáp bằng hình ảnh phức tạp hơn.

Gemini 3 được tối ưu hoá cho độ trễ thấp

Gemini 3 là dòng mô hình thông minh nhất của chúng tôi cho đến nay. Với việc ra mắt Gemini 3 Flash, chúng tôi đang cung cấp trí tuệ nhân tạo này cho các trường hợp sử dụng có độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí. Mặc dù Gemini 3 Pro được thiết kế để suy luận phức tạp, nhưng Gemini 3 Flash được thiết kế để có tốc độ nhanh hơn đáng kể và tiết kiệm chi phí hơn cho các ứng dụng sản xuất của bạn.

Tích hợp liền mạch với Firebase AI Logic

Giống như mô hình Pro, Gemini 3 Flash có sẵn ở chế độ xem trước ngay thông qua SDK Firebase AI Logic. Điều này có nghĩa là bạn có thể tích hợp API này vào ứng dụng Android mà không cần thiết lập phía máy chủ phức tạp.

Sau đây là cách thêm nó vào mã Kotlin của bạn:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Tự tin mở rộng quy mô

Ngoài ra, Firebase còn giúp bạn duy trì mức tăng trưởng an toàn và dễ quản lý nhờ:

Giám sát AI

Trang tổng quan giám sát AI của Firebase cung cấp cho bạn thông tin về độ trễ, tỷ lệ thành công và chi phí, cho phép bạn phân tích dữ liệu theo tên mô hình để biết chính xác hiệu suất của mô hình.

Mẫu câu lệnh trên máy chủ

Bạn có thể sử dụng mẫu câu lệnh trên máy chủ để lưu trữ câu lệnh và giản đồ một cách an toàn trên các máy chủ Firebase thay vì mã hoá cứng chúng trong tệp nhị phân của ứng dụng. Khả năng này giúp đảm bảo các câu lệnh nhạy cảm của bạn vẫn an toàn, ngăn chặn hành vi trích xuất câu lệnh trái phép và cho phép lặp lại nhanh hơn mà không cần cập nhật ứng dụng.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Mẫu câu lệnh trên máy chủ được xác định bằng bảng điều khiển của Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Đoạn mã để truy cập vào mẫu lời nhắc của máy chủ

Gemini 3 Flash để hỗ trợ phát triển AI trong Android Studio

Gemini 3 Flash cũng có trong trợ lý AI trong Android Studio. Mặc dù Gemini 3 Pro Preview là mô hình tốt nhất của chúng tôi để lập trình và trải nghiệm dựa trên tác nhân, nhưng Gemini 3 Flash được thiết kế để có tốc độ cao, đồng thời phù hợp với các nhiệm vụ và câu hỏi thường gặp về việc phát triển. 

Mô hình mới này sẽ được cung cấp miễn phí (mô hình mặc định) cho các nhà phát triển sử dụng Gemini trong Android Studio kể từ hôm nay. Để có hạn mức sử dụng cao hơn và phiên dài hơn khi dùng Chế độ tác nhân, bạn có thể sử dụng khoá API AI Studio để khai thác toàn bộ khả năng của Gemini 3 Flash hoặc Gemini 3 Pro. Chúng tôi cũng đang triển khai quyền truy cập vào họ mô hình Gemini 3 với hạn mức sử dụng cao hơn cho những nhà phát triển có giấy phép Gemini Code Assist Standard hoặc Enterprise.  Quản trị viên CNTT của bạn sẽ cần bật quyền truy cập vào các mô hình xem trước thông qua bảng điều khiển Google Cloud.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay

Bạn có thể bắt đầu thử nghiệm Gemini 3 Flash thông qua Firebase AI Logic ngay hôm nay. Tìm hiểu thêm về tính năng này trong tài liệu về Android và Firebase. Hãy dùng thử bất kỳ mô hình Gemini 3 mới nào trong Android Studio để được hỗ trợ phát triển và cho chúng tôi biết ý kiến phản hồi của bạn! Như thường lệ, bạn có thể theo dõi chúng tôi trên LinkedIn, Blog,  YouTube và  X.