الإعلان عن Gemma 4 في "معاينة المطوّر لخدمة AICore"

في Google، نحن ملتزمون بتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا مباشرةً على أجهزة Android التي تستخدمونها. يسرّنا اليوم الإعلان عن إطلاق أحدث نموذج مفتوح ومتطوّر لدينا: Gemma 4.

تُشكّل هذه النماذج أساس الجيل التالي من Gemini Nano، لذا فإنّ الرمز الذي تكتبونه اليوم لـ Gemma 4 سيعمل تلقائيًا على الأجهزة التي تتضمّن Gemini Nano 4 والتي ستتوفّر في وقت لاحق من هذا العام. باستخدام Gemini Nano 4، ستستفيدون من التحسينات الإضافية التي أجريناها على الأداء، ما يتيح لكم طرح المنتجات في بيئة الإنتاج على مستوى نظام Android باستخدام الاستنتاج الأكثر فعالية على الجهاز.

يمكنكم الوصول إلى هذا النموذج اليوم من خلال معاينة المطوّر لخدمة AICore.

اختَر نموذج Gemini Nano 4 السريع في واجهة مستخدم "معاينة المطوّر" للاطّلاع على سرعة الاستنتاج الفائقة قبل كتابة أي رمز

بما أنّ Gemma 4 يتوافق بشكل أساسي مع أكثر من 140 لغة، يمكنكم توقُّع تجارب محسّنة ومترجمة ومتعددة اللغات لجمهوركم العالمي. علاوةً على ذلك، يقدّم Gemma 4 أداءً رائدًا في المجال من خلال فهم البيانات المتعددة الوسائط، ما يسمح لتطبيقاتكم بفهم النصوص والصور والمقاطع الصوتية ومعالجتها. لتحقيق أفضل توازن بين الأداء والفعالية، يتوفّر Gemma 4 على Android بحجمَين:

• ‫E4B: تم تصميمه لتعزيز قدرات الاستنتاج وأداء المهام المعقّدة.
• ‫E2B: تم تحسينه لتحقيق أقصى سرعة (أسرع 3 مرّات من نموذج E4B) وتقليل وقت الاستجابة.

النموذج الجديد أسرع بأربع مرّات من الإصدارات السابقة ويستهلك بطارية أقل بنسبة تصل إلى% 60. اعتبارًا من اليوم، يمكنكم تجربة الإمكانات المحسّنة، بما في ذلك:

• الاستنتاج: يمكنكم الآن توقُّع الحصول على نتائج أعلى جودة من الأوامر المستندة إلى سلسلة الأفكار والعبارات الشرطية. مثلاً: "تحديد ما إذا كان التعليق التالي في سلسلة مناقشة يلتزم بإرشادات المنتدى. لا يلتزم التعليق بإرشادات المنتدى إذا كان يتضمّن سببًا واحدًا أو أكثر من الأسباب التالية للإبلاغ: ألفاظ نابية أو لغة مهينة أو خطاب يحض على الكراهية". إذا كانت المراجعة تلتزم بإرشادات المنتدى، يتم عرض {true}. وفي حال عدم حدوث ذلك، يتم عرض {false, reason_for_flag}."
• الرياضيات: بفضل مهارات الرياضيات المحسّنة، يمكن للنموذج الآن الإجابة عن الأسئلة بدقة أكبر. مثلاً: "إذا كنت أتلقّى 26 شيكًا للراتب في السنة، فما هو المبلغ الذي يجب أن أساهم به في كل شيك لأحقق هدف الادخار البالغ 10,000 دولار على مدار عام؟"
• فهم الوقت: أصبح النموذج أكثر قدرة على الاستنتاج بشأن الوقت، ما يجعله أكثر دقة لحالات الاستخدام التي تتضمّن التقاويم والتذكيرات والمنبّهات. مثلاً: "سيُقام الحدث في الساعة 6 مساءً يوم 18 أغسطس، ويجب إرسال تذكير قبل 10 ساعات من الحدث. يجب عرض الوقت والتاريخ اللذين سيتم فيهما إرسال التذكير."
• فهم الصور: ستعرض الآن حالات الاستخدام التي تتضمّن ميزة التعرّف البصري على الأحرف (OCR)، مثل فهم المخططات واستخراج البيانات المرئية والتعرّف على الكتابة اليدوية، نتائج أكثر دقة.

انضموا إلى "معاينة المطوّر" اليوم لتنزيل هذه النماذج في نماذج المعاينة والبدء في إنشاء ميزات الجيل التالي على الفور.

بدء اختبار النموذج

يمكنكم تجربة النموذج بدون كتابة أي رمز من خلال اتّباع دليل "معاينة المطوّر". إذا كنتم تريدون دمج هذه النماذج مباشرةً في سير العمل الحالي، فقد سهّلنا هذه العملية. انتقِلوا إلى استوديو Android لتحسين الطلب والإنشاء باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المألوفة ML Kit Prompt API. لقد طرحنا إمكانية جديدة لتحديد نموذج، ما يسمح لكم باستهداف المتغيّرات E2B (السريع) أو E4B (الكامل) للاختبار.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

ما يمكن توقُّعه خلال "معاينة المطوّر"

الهدف من "معاينة المطوّر" هذه هو منحكم بداية قوية لتحسين دقة الطلب واستكشاف حالات استخدام جديدة لتطبيقاتكم المحدّدة.

سنُجري عدة تحديثات خلال فترة المعاينة، بما في ذلك إضافة دعم لاستدعاء الأدوات والناتج المنظَّم والطلبات على مستوى النظام ووضع التفكير في Prompt API، ما يسهّل الاستفادة الكاملة من الإمكانات الجديدة في Gemma 4 بالإضافة إلى تحسينات الأداء الكبيرة. 

تتوفّر نماذج المعاينة للاختبار على الأجهزة التي تتضمّن AICore. ستعمل هذه النماذج على أحدث جيل من مسرّعات الذكاء الاصطناعي المتخصّصة من Google وMediaTek وQualcomm Technologies. على الأجهزة الأخرى، ستعمل النماذج في البداية على تنفيذ وحدة المعالجة المركزية التي لا تمثّل أداء الإنتاج النهائي. إذا كان جهازكم لا يتضمّن AICore، يمكنكم أيضًا اختبار هذه النماذج من خلال تطبيق AI Edge Gallery. وسنقدّم الدعم لمزيد من الأجهزة في المستقبل.

كيفية البدء

هل أنتم على استعداد للاطّلاع على الميزات التي يقدّمها Gemma 4 لمستخدميكم؟

1. الاشتراك: يُرجى الاشتراك في معاينة المطوّر لخدمة AICore.
2. التنزيل: بعد الاشتراك، يمكنكم بدء تنزيل أحدث نماذج Gemma 4 مباشرةً على جهاز الاختبار المتوافق.
3. الإنشاء: يُرجى تعديل عملية تنفيذ ML Kit لاستهداف النماذج الجديدة والبدء في الإنشاء في "استوديو Android".