Z przyjemnością informujemy, że wprowadzamy do jądra Androida automatyczną optymalizację sterowaną informacjami zwrotnymi (AutoFDO), która znacznie zwiększy wydajność urządzeń użytkowników.

Chcemy, aby tworzenie wysokiej jakości aplikacji na Androida było szybsze i łatwiejsze. Jednym ze sposobów na zwiększenie Twojej produktywności jest udostępnienie Ci AI.

Android zawsze był motorem innowacji w branży dzięki swojej wyjątkowej elastyczności i otwartości.

Android Studio Panda 2 jest teraz stabilny i gotowy do użycia w środowisku produkcyjnym.

Z przyjemnością informujemy o ważnym kroku w kierunku połączenia urządzeń mobilnych i komputerów na Androidzie: obsługa podłączonego wyświetlacza jest już ogólnie dostępna w wersji Androida 16 QPR3.

W styczniu udostępniliśmy w wersji stabilnej Androida Studio Otter 3 Feature Drop, w tym ulepszenia trybu agenta i wiele innych aktualizacji, które zapewniają większą kontrolę i elastyczność w zakresie korzystania z AI podczas tworzenia wysokiej jakości aplikacji na Androida.

Dziś udostępniamy drugą wersję beta Androida 17, kontynuując prace nad platformą, która stawia na pierwszym miejscu prywatność, bezpieczeństwo i lepszą wydajność.

Oczekiwania użytkowników dotyczące AI na urządzeniach zasadniczo zmieniają sposób, w jaki korzystają oni z aplikacji.

W Androidzie 17 aplikacje kierowane na pakiet SDK 37 lub nowszy otrzymają nową implementację MessageQueue, która nie wymaga blokowania.

W 2025 r. wraz z premierą Androida 16 przedstawiliśmy naszą wizję ekosystemu urządzeń, w którym aplikacje płynnie dostosowują się do każdego ekranu – telefonu, urządzenia składanego, tabletu, komputera, wyświetlacza samochodowego czy urządzenia XR. Użytkownicy oczekują, że aplikacje będą działać wszędzie.

Dziś udostępniamy pierwszą wersję beta Androida 17. Kontynuujemy prace nad platformą, która stawia na pierwszym miejscu prywatność, bezpieczeństwo i wydajność.

Dziś ogłaszamy wprowadzenie szeregu ulepszeń w Konsoli Google Play i innych usługach, które zapewnią Ci większą widoczność wyników finansowych oraz konkretne, oparte na danych działania, które pomogą Ci je poprawić.

Aby jeszcze bardziej ułatwić Ci wdrażanie w środowisku produkcyjnym przypadków użycia interfejsu ML Kit Prompt API, z przyjemnością ogłaszamy automatyczną optymalizację promptów (APO) w przypadku modeli na urządzeniu w Vertex AI. Automatyczna optymalizacja promptów to narzędzie, które pomaga automatycznie znajdować optymalne prompty do Twoich przypadków użycia.

Wbudowany selektor zdjęć: wygodniejszy sposób na prywatne żądanie zdjęć i filmów w aplikacji.