केस स्टडी

Grab, दक्षिण-पूर्व एशिया का एक लोकप्रिय सुपरऐप्लिकेशन है. यह एक ही ऐप्लिकेशन के ज़रिए, आठ देशों में लाखों उपयोगकर्ताओं को डिलीवरी, मोबिलिटी, और वित्तीय सेवाएं देता है.

टीम ने एआई-नेटिव यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) कोड बेस बनाया. यह ओरिजनल कोड बेस से 50% छोटा है. इससे एआई एजेंट के एक्ज़ीक्यूशन में लगने वाले समय में 35% की कमी आई. साथ ही, इंजीनियर और एजेंट के बीच होने वाले इंटरैक्शन में 32% की कमी आई और टोकन की लागत में 33% की कमी आई.

WhatsApp, दुनिया का सबसे बड़ा मैसेजिंग प्लैटफ़ॉर्म है. दुनिया भर में इसके अरबों उपयोगकर्ता हैं. यह अलग-अलग इलाकों में रहने वाले लोगों के लिए, बातचीत करने का डिफ़ॉल्ट टूल है. यह निजी, भरोसेमंद, और सुरक्षित मैसेजिंग के ज़रिए उपयोगकर्ताओं को जोड़ता है.

Tinder का मकसद, हर नई पीढ़ी के सिंगल लोगों के लिए, नए लोगों से मिलना आसान और मज़ेदार बनाना है. इससे लोगों को असल कनेक्शन बनाने में मदद मिलती है.

ज़्यादातर Android ऐप्लिकेशन, Kotlin को अपनी मुख्य भाषा के तौर पर इस्तेमाल करते हैं. इसलिए, kotlinx.coroutines, एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग के लिए एक स्टैंडर्ड बन गया है. यह लाइब्रेरी, Kotlin के लिए नेटिव तौर पर एक साथ कई फ़्लो को मैनेज करने का एक बेहतर और व्यवस्थित तरीका उपलब्ध कराती है.

परफ़ॉर्मेंस रिग्रेशन को फिर से जनरेट करना बहुत मुश्किल होता है. इस वजह से, मोबाइल डेवलपर के लिए रिग्रेशन एक बड़ी समस्या बन जाता है.