AppFunctions の概要

AppFunctions は、Android MCP の統合を簡素化するための Jetpack ライブラリを伴う Android プラットフォーム API です。これにより、アプリはデバイス上の MCP サーバーのように動作し、Google Gemini などのエージェントやアシスタントとともに、プロアクティブ機能で使用されるツールとして機能する関数を提供できます。2026 年 5 月の時点で、Gemini との AppFunctions 統合は、Trusted Tester による限定公開プレビュー版です。AppFunctions と開発ツールを使用するために、アプリの準備を今すぐ開始できます。

これらの AppFunction を定義することで、アプリは Android OS に組み込まれたレジストリにサービス、データ、アクションを提供できるようになり、ユーザーはエージェントやシステムレベルのインタラクションを通じてタスクを完了できます。

AppFunctions は、Model Context Protocol（MCP）内のツールに相当するモバイル版として機能します。MCP は従来、エージェントがサーバーサイド ツールに接続する方法を標準化していましたが、AppFunctions は Android アプリに同じメカニズムを提供します。これにより、アプリの機能をオーケストレーション可能な「ツール」として公開できます。承認されたアプリ（呼び出し元）は、このツールを検出して実行し、ユーザーの意図を満たすことができます。呼び出し元は、AppFunction を検出して実行するための EXECUTE_APP_FUNCTIONS 権限を持っている必要があります。呼び出し元には、Gemini などのエージェント、アプリ、AI アシスタントを含めることができます。

AppFunctions は、Android 16 以降を搭載したデバイスでご利用いただけます。

サンプル ユースケース

AppFunctions は、タスクを自動化し、ユーザー インタラクションを効率化するための強力なメカニズムを提供します。アプリの機能を公開することで、ユーザーは自然言語を使用して複雑な目標を達成できるようになります。多くの場合、UI を使用したステップバイステップの手動ナビゲーションの必要性がなくなります。

次のシナリオは、さまざまなアプリカテゴリで AppFunctions を使用してエクスペリエンスを向上させる方法を示しています。

• タスク管理と生産性

  • ユーザーのリクエスト: 「今日の午後 5 時に仕事場で荷物を受け取るようリマインドして」。
  • AppFunction アクション: 呼び出し元が関連するタスク管理アプリを特定し、関数を呼び出してタスクを作成します。ユーザーのプロンプトに基づいて、タイトル、時間、場所のフィールドが自動的に入力されます。

  /**
   * Create a new task or reminder with a title, due time, and location.
   *
   * @param title The descriptive title of the task (e.g., "Pick up my package").
   * @param dueDateTime The specific date and time when the task should be completed.
   * @param location The physical location associated with the task (e.g., "Work").
   * @return The created Task
   */
  @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
  suspend fun createTask(
      title: String,
      dueDateTime: LocalDateTime? = null,
      location: String? = null,
  ): Task = TODO()
  AppFunctionApiSnippets.kt

• メディアとエンターテイメント

  • ユーザーのリクエスト: 「今年のトップ ジャズ アルバムの新しいプレイリストを作成して」。
  • AppFunction アクション: 呼び出し元が音楽アプリ内でプレイリスト作成関数を実行し、「2026 年のトップ ジャズ アルバム」などのコンテキストをクエリとして渡して、プレイリストをすぐに生成します。

  /**
   * Create a new music playlist based on a natural language query.
   *
   * @param query The description used to generate the playlist (e.g., "top jazz albums from 2026").
   * @return The final created playlist based on songs.
   */
  @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
  suspend fun createPlaylistFromQuery(
      query: String,
  ): Playlist = TODO()
  AppFunctionApiSnippets.kt

• クロスアプリ ワークフロー

  • ユーザーのリクエスト: 「Lisa のメールから麺のレシピを探して、ショッピング リストに材料を追加して」。
  • AppFunction アクション: このリクエストは複数のアプリの関数を使用します。まず、発信者はメールアプリの検索機能を使用してコンテンツを取得します。次に、関連する材料を抽出し、買い物リスト アプリの関数を呼び出してユーザーのリストにデータを入力します。

  /**
   * Search for emails matching a query or sender name to retrieve content like recipes.
   *
   * @param query The search term or contact name (e.g., "Lisa noodle recipe").
   * @return A list of matching email summaries containing the requested information.
   */
  @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
  suspend fun searchEmails(
      query: String,
  ): List<EmailSummary> = TODO()
  
  /**
   * Add a list of items or ingredients to the user's active shopping list.
   *
   * @param items The names of the ingredients or products to add to the list.
   * @return The final shopping list with new items added
   */
  @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
  suspend fun addItemsToShoppingList(
      items: List<String>,
  ): ShoppingList = TODO()
  AppFunctionApiSnippets.kt

• カレンダーとスケジュール

  • ユーザーのリクエスト: 「来週の月曜日の午後 6 時に、母の誕生日パーティーをカレンダーに追加して」。
  • AppFunction アクション: 承認済みのエージェント アプリがカレンダー アプリの「予定の作成」関数を呼び出し、「来週の月曜日」や「午後 6 時」などの関連するコンテキストを解析して、ユーザーが手動でカレンダーを開くことなくエントリを作成します。

  /**
   * Schedule a new event on the user's primary calendar.
   *
   * @param title The name of the calendar event (e.g., "Mom's birthday party").
   * @param startDateTime The specific date and time the event is scheduled to begin.
   * @return The created Event object.
   */
  @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
  suspend fun createCalendarEvent(
      title: String,
      startDateTime: LocalDateTime,
  ): Event = TODO()
  AppFunctionApiSnippets.kt

AppFunctions の仕組み

次の図は、アプリが AppFunctions をエージェントと共有し、その後実行される一般的なフローを示しています。エージェントは、ユーザー リクエストを処理する際に、サーバーサイドのリモート MCP ツールとローカルの AppFunctions の両方を一緒に検討する可能性があります。ローカル AppFunctions を使用する詳細なフローは次のとおりです。

• AppFunction 宣言: Android アプリは、AppFunction を使用して「メモを作成」や「メッセージを送信」などの機能を利用できるように構築されています。
• スキーマ生成: AppFunctions Jetpack ライブラリは、アプリで宣言されたすべての AppFunctions をリストする XML スキーマ ファイルを生成します。Android OS はこのファイルを使用して、利用可能な AppFunctions のインデックスを作成します。
• メタデータの取得: エージェントは、AppFunction メタデータをクエリして取得できます。関数固有の KDoc に加えて、デベロッパーはアプリのメタデータでアプリレベルの運用パターンと制約を定義して、複数のツールにわたるエージェント オーケストレーションをガイドできます。
• AppFunction の選択と実行: ユーザーのプロンプトに基づいて、エージェントは適切な AppFunction を適切なパラメータで選択して実行します。

AppFunctions Jetpack ライブラリを使用すると、アプリの機能を簡単に公開できます。アノテーション プロセッサを使用すると、エージェントで使用できるようにする関数にアノテーションを付けることができます。呼び出し元は、AppFunctionManager を使用して、これらのインデックス付き関数を検出して呼び出すことができます。

関数を呼び出す前に、呼び出し元は AppFunctionManager のインスタンスを取得して、デバイスが AppFunctions 機能をサポートしていることを確認する必要があります。サポートされると、呼び出し元は isAppFunctionEnabled(packageName,functionId) を使用して、ターゲット アプリ内で特定の関数が有効になっているかどうかを確認できます。他のパッケージの関数のステータスをクエリするには、android.permission.EXECUTE_APP_FUNCTIONSpermission が必要です。

アプリで AppFunction 機能がサポートされているかどうかを確認する必要はありません。これは Jetpack ライブラリ内で自動的に処理されます。たとえば、AppFunctionManager は、機能がサポートされているかどうかを確認できます。

メモの作成、編集、一覧表示の機能を備えたメモアプリの AppFunctions の例を次に示します。

@RequiresApi(36)
@AndroidEntryPoint
@AppFunctionServiceEntryPoint(
    serviceName = "TaskAppFunctionService",
    appFunctionXmlFileName = "task_app_function_service",
)
abstract class BaseTaskAppFunctionService : AppFunctionService() {
    @Inject internal lateinit var taskRepository: TaskRepository

    /**
     * Creates a task based on [createTaskParams].
     *
     * @param createTaskParams The parameter to describe how to create the task.
     */
    @AppFunction(isDescribedByKDoc = true)
    suspend fun createTask(
        createTaskParams: CreateTaskParams,
    ): Task = withContext(Dispatchers.IO) {
        // Developers can use predefined exceptions to let the agent know
        // why it failed.
        if (createTaskParams.title == null && createTaskParams.content == null) {
            throw AppFunctionInvalidArgumentException("Title or content should be non-null")
        }

        val id = taskRepository.createTask(
            createTaskParams.title,
            createTaskParams.content
        )

        return@withContext taskRepository
            .getTask(id)
            ?.toTask()
            ?: throw AppFunctionElementNotFoundException("Task not found for ID = $id")
    }

    // Maps internal TaskEntity
    private fun TaskEntity.toTask() = Task(id = id, title = title, content = description)
}
AppFunctionApiSnippets.kt

/** The parameter to create the task. */
@AppFunctionSerializable(isDescribedByKDoc = true)
data class CreateTaskParams(
    /** The title of the task. */
    val title: String?,
    /** The content of the task. */
    val content: String?,
)

/** The user-created task. */
@AppFunctionSerializable(isDescribedByKDoc = true)
data class Task(
    /** The ID of the task. */
    val id: String,
    /** The title of the task. */
    val title: String,
    /** The content of the task. */
    val content: String,
)
AppFunctionApiSnippets.kt

サンプル、スキル、テストツール

AppFunctions のスキルアップに役立つ以下のリソースをご用意しています。

• AppFunctions サンプルで、デバイスでの動作を確認し、詳しく調べてください。
• AppFunctions エージェント スキルを使用して、4 ステップのライフサイクル全体で開発を加速します。
  • 検出: コードベースを分析して、AI オーケストレーションに価値の高い機能を特定し、推奨します。
  • 実装と構成: Kotlin 実装を生成し、システム メタデータとビルド依存関係を構成します。
  • KDoc の改善: AI エージェントと Android MCP 向けに、関数とプロパティのドキュメントを最適化します。
  • テストとデバッグ: デバイスでのローカル評価とデバッグのための ADB コマンドを提供します。
• コマンドラインでのテストと検証には、adb shell cmd app_function ... などの ADB コマンドを使用します。これは、関数登録のテスト、メタデータの説明の検査、デバイスでの関数の実行を直接的かつ軽量に行う方法です。
• Android MCP の動作を確認し、プロンプトなしでエンドツーエンドのワークフローをテストするには、デバイスに AppFunctions テスト エージェント Android アプリをインストールして使用します。

よくある質問（FAQ）

次のセクションでは、AppFunctions に関するよくある質問について説明します。

私はアプリ デベロッパーです。AppFunctions を今すぐ実装できますか？

はい。前のセクションで説明したガイダンスに沿って、アプリ内で AppFunctions を実装してテストできます。

AppFunctions と MCP の違いは何ですか？

どちらも AI エージェントがツールをオーケストレートできますが、アーキテクチャ、レイテンシ、必要なデベロッパーの労力に大きな違いがあります。AppFunctions は、Android 専用の OS レベルの組み込みフックで、ローカルで実行されます。一方、標準の MCP サーバーは、クラウド実行とネットワーク ラウンド トリップに依存するプラットフォームに依存しないソリューションです。

つまり、AppFunctions を使用して開発すると、既存のアプリの状態をデバイス上で直接使用できるため、Android アプリの外部でサービスを維持する必要がなくなります。

アプリに AppFunctions を実装しましたが、システム エージェントがアクセスできません。なぜですか？

AppFunctions は試験運用版の機能です。この試験運用フェーズでは、全体的なエクスペリエンスの品質を慎重に評価するため、限られた数のアプリとシステム エージェントのみがパイプライン全体にアクセスできます。

AppFunctions の一般提供に向けてアプリを準備するにはどうすればよいですか？

エージェント自動化に公開するアプリの機能を検討します。アプリに AppFunctions を実装できます。そのためには、このページの前のセクションの手順に沿って、adb shell cmd app_function list-app-functions を呼び出してデバイスに登録されていることを確認します。

エンドツーエンドのエージェント デベロッパー エクスペリエンスに早期アクセスできますか？

Android で AppFunctions を本番環境にリリースするために必要なエンドツーエンドのデベロッパー エクスペリエンスをテストする、一部のアプリをオンボーディングするための早期アクセス プログラム（EAP）を実施しています。AppFunctions の統合にご興味がある場合は、こちらの EAP 登録フォームからご登録ください。登録しても、統合全体へのアクセスが自動的に許可されるわけではありません。アプリが EAP に選ばれた場合、または AppFunctions が一般公開された場合は、メールでお知らせします。

AppFunctions に関するフィードバックを提供するにはどうすればよいですか？

API に関するフィードバックは、問題を報告して、早期アクセス プログラムのフォームで関心をお寄せいただくことで送信できます。