הטמעת האפליקציה במערכת ה-Intelligence של Android

‫Android מתפתח למערכת חכמה שמבוססת על AI. אפשר לשלב את האפליקציה באמצעות מודל שירות עצמי ולהיות חלק מהדור הבא של חוויות מבוססות-סוכנים ב-Android.
‫AI ב-Android

איך למצוא את הנתיב ל-AI ב-Android

תוכלו לבחור מבין הפתרונות המתקדמים של Google ל-AI וללמידת מכונה כדי לשפר את חוויית השימוש של משתמשי האפליקציה ל-Android.
אפשר להפוך את היכולות של האפליקציה לזמינות לסוכנים שעומדים בדרישות באמצעות AppFunctions, או להסתמך על אוטומציה של ממשק המשתמש במכשירים נתמכים כפתרון חלופי.
אפשר להטמיע תכונות במכשיר באמצעות ממשקי API של Gemini Nano ו-ML Kit GenAI, או לנצל את מלוא העוצמה של AI בענן ובמערכות היברידיות באמצעות Firebase AI Logic.
כדי להאיץ את תהליך העבודה, אפשר להשתמש בכלים מבוססי-סוכנים לפיתוח ל-Android, כולל Gemini ב-Android Studio,‏ Android CLI וחבילת המיומנויות הרשמית ל-Android.

תכונות חדשות וחכמות ב-Android

תכונה חדשה
‫AppFunctions הוא API ל-Android שנועד לפשט את יצירת השילובים של MCP ל-Android. היא מאפשרת לאפליקציות להתנהג כמו שרתי MCP במכשיר, ומספקת פונקציות שפועלות ככלים לשימוש בתכונות פרואקטיביות, יחד עם סוכני לקוח ועוזרים דיגיטליים. השילוב של AppFunctions עם Gemini נמצא כרגע בגרסת טרום-השקה פרטית עם בודקים מהימנים, אבל אתם יכולים להתחיל להכין את האפליקציות שלכם כבר עכשיו באמצעות AppFunctions וכלי פיתוח.
תכונה חדשה
הכינו את עצמכם לעתיד מבוסס-הסוכנים של Android עם אוטומציה של ממשק המשתמש, כדי לבצע משימות מרובות שלבים באפליקציות נבחרות בלי לבצע שינויים בקוד.
תכונה חדשה
אפשר לנצל את יכולות האודיו של Gemini Nano באמצעות Speech Recognition API (ממשק API לזיהוי דיבור), ולקצר את זמני ההסקה כשמשתמשים ב-Prompt API עם התכונה 'שמירת מטמון של תחיליות'.
תכונה חדשה
אתם יכולים להצטרף לתצוגה מקדימה למפתחים של AICore כדי ליצור אב טיפוס באמצעות מודלים של Gemini Nano במכשיר. בודקים הנחיות מותאמות אישית ומבצעים אופטימיזציה של הביצועים.
תכונה חדשה
‫Gemma 4 הוא מודל פתוח עם יכולות מתקדמות של חשיבה רציונלית משופרת ושימוש בכלים, שמאפשר לכם להשתמש ב-AI גנרטיבי במכשיר Android. אתם יכולים לכתוב קוד עם Gemma 4 ב-Android Studio, ולפתח תכונות AI במכשיר באמצעות ממשקי ה-API של ML Kit GenAI כבר היום.

מקרים לדוגמה בנושא AI

הטמעת Gemini Nano במכשיר אפשרה ל-Kakao Mobility לייעל את הזנת הכתובות ולקצר את זמן השלמת ההזמנה ב-24%, תוך צמצום עלויות השרת ושיפור הפרטיות של המשתמשים.
איך מפתחי Android משתמשים ב-AI מבית Firebase כדי להוסיף לאפליקציות שלהם תכונות של AI גנרטיבי?
Gemini Nano עם מולטי-מודאליות מאפשר ל-TalkBack לספק תיאורי תמונות ברורים ומפורטים גם אם המכשיר במצב אופליין או אם החיבור לרשת לא יציב.
אפליקציית ההקלטה הקולית של Google Pixel משתמשת ב-Gemini Nano כדי לספק מסקנות אופליין ומסקנות במכשיר, וכך ליצור סיכומים של הקלטות קוליות.

פתרונות למידת מכונה מסורתיים

ניצול יכולות העיבוד של מכשירי Android לזיהוי ולסיווג של תמונות, אודיו וטקסט באמצעות למידת מכונה במכשיר.
ב-ML Kit יש פתרונות למשימות נפוצות שאפשר להשתמש בהם בסביבת הייצור, בלי צורך בידע ב-ML. המודלים מובנים ועוברים אופטימיזציה לנייד. קל להשתמש ב-ML Kit, והוא מאפשר לכם להתמקד בפיתוח תכונות במקום באימון ובאופטימיזציה של מודלים.
כדי לקבל יותר שליטה או לפרוס מודלים משלכם של למידת מכונה, Android מספק סטאק למידת מכונה בהתאמה אישית שנבנה על גבי LiteRT ו-Google Play Services, וכולל את הרכיבים הבסיסיים הנדרשים לפריסה של תכונות למידת מכונה עם ביצועים גבוהים.
‏MediaPipe מציע פתרונות למידת מכונה מותאמים אישית בקוד פתוח לפלטפורמות שונות, לשימוש במדיה בשידור חי ובסטרימינג.
פריסת מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה ו-AI גנרטיבי לתכונות AI במכשיר, וניהול שלהם ביעילות באמצעות Play for On-device AI. Google Play מפשט את תהליך העברת המודלים, ומאפשר לכם לשפר את חוויית המשתמש תוך שמירה על אופטימיזציה של גודל האפליקציה.

האצת הפיתוח

כלים מבוססי-AI יכולים לבצע אוטומציה של משימות חוזרות, להציע קוד, לנפות באגים ועוד – כך שתוכלו להתמקד בפתרון בעיות ובחדשנות ברמה גבוהה יותר.
Gemini ב-Android Studio הוא שותף הקוד שלכם לפיתוח Android. הוא יכול ליצור קוד, למצוא מקורות מידע רלוונטיים, ללמוד שיטות מומלצות, לפתור בעיות ולחסוך זמן.
‫Android CLI מאפשר ליצור אפליקציות ל-Android מהר יותר ובקלות רבה יותר באמצעות הסוכנים וסביבות הפיתוח שתבחרו.
גישה מוקדמת למודלים הכי עדכניים של Gemini Nano. אתם יכולים לבדוק את ההנחיות, לבחון את הביצועים במכשיר ולעזור לנו לעצב את העתיד של ה-AI במכשיר לפני שהוא מגיע לשלב הייצור.
הדרך המהירה ביותר להתחיל להשתמש ב-Gemini היא באמצעות Google AI Studio, כלי מבוסס-אינטרנט שמאפשר ליצור אב טיפוס, להריץ הנחיות ישירות בדפדפן ולהתחיל להשתמש ב-Gemini API.

החדשות והסרטונים האחרונים

קהילה ותמיכה

אם אתם מפתחים תכונות של AI גנרטיבי, נשמח לדבר איתכם. כדי לשמור על קשר, אפשר למלא את הטופס או להצטרף לקבוצה קיימת של הקהילה.