API Prompt do Kit de ML: crie experiências personalizadas no dispositivo com o Gemini Nano

A IA está facilitando a criação de experiências no app personalizadas que transformam o conteúdo no formato certo para os usuários. Anteriormente, permitimos que os desenvolvedores fizessem a integração com o Gemini Nano usando as APIs GenAI do Kit de ML, adaptadas para casos de uso específicos, como resumos e descrições de imagens.

Hoje é um marco principal para a IA generativa no dispositivo do Android. Anunciamos o lançamento Alfa da API GenAI Prompt do Kit de ML. Com essa API, é possível enviar solicitações multimodais e em linguagem natural para o Gemini Nano, atendendo à demanda por mais controle e flexibilidade ao criar com modelos generativos.

Parceiros como a Kakao já estão usando a API Prompt para criar experiências únicas com impacto no mundo real. Você pode testar os recursos avançados da API Prompt hoje mesmo com o mínimo de código.

Vá além da IA generativa pré-criada e use uma personalizada no dispositivo

A API Prompt vai além da funcionalidade pré-criada para oferecer suporte a casos de uso de IA generativa personalizados e específicos do app, permitindo que você crie recursos exclusivos com transformação de dados complexa. A API Prompt usa o Gemini Nano no dispositivo para processar dados localmente, permitindo o uso off-line e melhorando a privacidade do usuário.

Principais casos de uso da API Prompt:

A API Prompt permite casos de uso de IA generativa altamente personalizados. Confira alguns exemplos recomendados: 

• Compreensão de imagens: analisar fotos para classificação (por exemplo, criar um rascunho de postagem em rede social ou identificar tags como "animais de estimação", "comida" ou "viagem").
• Digitalização inteligente de documentos: usa um modelo de ML tradicional para extrair texto de um recibo e categorizar cada item com a API Prompt.
• Transformação de dados para a interface: análise de conteúdo longo para criar um título de notificação curto e envolvente.
• Sugestão de conteúdo: sugere temas para novas entradas de diário com base na preferência do usuário por temas.
• Análise de conteúdo: classificação das avaliações dos clientes em uma categoria positiva, neutra ou negativa.
• Extração de informações: extrair detalhes importantes sobre um evento futuro de uma conversa por e-mail.

Implementação
Com a API Prompt, é possível criar comandos personalizados e definir parâmetros de geração opcionais com apenas algumas linhas de código:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Para conferir exemplos mais detalhados de implementação da API Prompt, consulte a documentação oficial e o exemplo no GitHub.

Gemini Nano, desempenho e prototipagem

No momento, a API Prompt funciona melhor na série de dispositivos Pixel 10, que executa a versão mais recente do Gemini Nano (nano-v3). Essa versão do Gemini Nano foi criada com a mesma arquitetura do Gemma 3n, o modelo que compartilhamos pela primeira vez com a comunidade de modelos abertos no Google I/O.

A base compartilhada entre o Gemma 3n e o nano-v3 permite que os desenvolvedores criem protótipos de recursos com mais facilidade. Se você não tiver um dispositivo Pixel 10, poderá começar a testar os comandos hoje mesmo criando protótipos com o Gemma 3n localmente.

Para ver a lista completa de dispositivos compatíveis com as APIs de IA generativa, consulte nossa documentação de suporte a dispositivos.

Saiba mais

Comece a implementar a API Prompt nos seus apps Android hoje mesmo com a orientação da nossa documentação oficial e do exemplo no GitHub.