Gemma 4: Новый стандарт для локального агентного интеллекта на Android

Сегодня мы расширяем возможности разработки под Android с помощью Gemma 4 , нашей новейшей открытой модели, разработанной с учетом сложных логических рассуждений и возможностей автономного вызова инструментов.

Our vision is to enable local agentic AI on Android across the entire software lifecycle, from development to production. Android supports a range of Gemma 4 models, from the most efficient ones running directly on-device in your apps to more powerful ones running on your development machine to help you build apps. We are bringing Gemma 4 to Android developers through two pillars:

• Локальное программирование с использованием Agentic : Оцените мощную локальную помощь в написании кода с помощью ИИ в Gemma 4 в Android Studio прямо на вашем компьютере для разработки.
• Встроенный интеллект : создавайте интеллектуальные приложения, используя API GenAI Prompt из набора инструментов машинного обучения, чтобы запускать Gemma 4 непосредственно на аппаратном обеспечении устройств Android.

Программирование с использованием Gemma 4 в Android Studio

When building Android apps, Android Studio can use Gemma 4 to leverage its state-of-the-art reasoning power and native support for tool use, while keeping the model and inference contained entirely on your local machine.

Gemma 4 was trained on Android development and designed with Agent Mode in mind. This means that when you select Gemma 4 as your local model, you can leverage the full suite of Agent Mode capabilities for a variety of Android development use cases, including refactoring legacy code, building an entire app or new features, and applying fixes iteratively.

Узнайте больше о возможностях, которые Gemma 4 предоставляет для процесса разработки ваших приложений, и о том, как начать работу.

Прототипирование с использованием Gemma 4 на устройстве

Since the introduction of Gemini Nano as the foundation model on Android, it has become available on over 140 million devices. Gemma 4 is the base model for the next generation of Gemini Nano (Gemini Nano 4) that is optimized for performance and quality on Android devices. This model is up to 4x faster than the previous version and uses up to 60% less battery.

To make it as easy as possible to preview and prototype with Gemma 4 E2B and E4B models directly on AICore-supported devices, we're launching the AICore Developer Preview . While we continue to expand the ML Kit GenAI Prompt API surface to unlock additional advanced capabilities of the model, you can already start exploring new use cases with Gemma 4 using the Prompt API.

Prepare your apps for the launch of the Gemini Nano 4 on the new flagship Android devices later this year by prototyping with Gemma 4 today. Read about the upcoming features and deep dive into AICore Developer Preview and its Gemma 4 support here .

Локальный агентный интеллект с помощью Gemma 4

Запустив Gemma 4 локально, вы можете использовать ее расширенные возможности анализа и вызова инструментов на всех этапах работы, от разработки с помощью помощника по программированию на основе ИИ в Android Studio до внедрения интеллектуальных функций в ваше приложение с помощью ML Kit GenAI Prompt API. Этот подход, ориентированный на локальное выполнение и доступный под открытой лицензией Apache для Gemma, предоставляет разработчикам альтернативный способ внедрения инноваций с учетом конфиденциальности и экономической эффективности. В будущем релизе мы обновим Android Bench , включив в него Gemma 4 и другие открытые модели, предоставив необходимые количественные данные для анализа компромиссов в производительности и выбора наилучшей модели для вашего конкретного случая.

Нам не терпится увидеть, что вы построите!