Gemma 4: Android のローカル エージェント インテリジェンスの新しい標準

本日、複雑な推論と自律的なツール呼び出し機能を備えた最先端のオープンモデルである Gemma 4 を導入し、Android 開発を強化します。

Google のビジョンは、開発から本番環境まで、ソフトウェア ライフサイクル全体で Android 上のローカル エージェント型 AI を実現することです。Android は、アプリでデバイス上で直接実行される最も効率的なモデルから、アプリの構築に役立つ開発マシンで実行されるより強力なモデルまで、さまざまな Gemma 4 モデルをサポートしています。Gemma 4 は、次の 2 つの柱を通じて Android デベロッパーに提供されます。

• ローカル ファーストのエージェント型コーディング: 開発用コンピュータの Android Studio で Gemma 4 を使用して、強力なローカル AI コード アシスタントを体験できます。
• オンデバイス インテリジェンス: ML Kit GenAI Prompt API を使用してインテリジェントなエクスペリエンスを構築し、Gemma 4 を Android デバイスのハードウェアで直接実行します。

Android Studio で Gemma 4 を使用してコーディングする

Android アプリをビルドする際に、Android Studio は Gemma 4 を使用して、最先端の推論能力とツール使用のネイティブ サポートを活用できます。モデルと推論は完全にローカルマシンに保持されます。

Gemma 4 は Android 開発でトレーニングされ、エージェント モードを念頭に置いて設計されています。つまり、ローカルモデルとして Gemma 4 を選択すると、レガシー コードのリファクタリング、アプリ全体や新機能の構築、修正の反復適用など、さまざまな Android 開発ユースケースでエージェント モードのフルパッケージ機能を活用できます。

Gemma 4 がアプリ開発フローにもたらす可能性と、その利用方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

オンデバイスの Gemma 4 を使用したプロトタイピング

Android の基盤モデルとして Gemini Nano が導入されて以来、1 億 4, 000 万台以上のデバイスで利用できるようになりました。Gemma 4 は、Android デバイスのパフォーマンスと品質を最適化した次世代の Gemini Nano（Gemini Nano 4）のベースモデルです。このモデルは、以前のバージョンよりも最大 4 倍高速で、バッテリー使用量を最大 60% 削減します。

AICore 対応デバイスで Gemma 4 E2B モデルと E4B モデルを直接プレビューしてプロトタイプを作成できるように、AICore デベロッパー プレビューをリリースします。 ML Kit GenAI Prompt API のサーフェスを拡張してモデルの高度な機能をさらに活用できるようにする作業は継続中ですが、Prompt API を使用して Gemma 4 で新しいユースケースを試すことはすでに可能です。

Gemma 4 を使ってプロトタイプを作成し、今年後半に新しいフラッグシップ Android デバイスでリリースされる Gemini Nano 4 にアプリを対応させましょう。今後の機能と、AICore デベロッパー プレビューとその Gemma 4 サポートの詳細については、こちらをご覧ください。

Gemma 4 によるローカル エージェント インテリジェンス

Gemma 4 をローカルで実行することで、Android Studio で AI コーディング アシスタントを使用して開発する段階から、ML Kit GenAI Prompt API を使用してアプリにインテリジェントな機能を組み込む段階まで、ワークフロー全体で高度な推論機能とツール呼び出し機能を活用できます。Gemma のオープン Apache ライセンスで利用可能なこのローカル ファースト アプローチは、プライバシーを重視した費用対効果の高い方法でイノベーションを実現する代替手段をデベロッパーに提供します。今後のリリースでは、Android Bench を更新して Gemma 4 やその他のオープンモデルを含め、パフォーマンスのトレードオフを把握し、ユースケースに最適なモデルを選択するために必要な定量化されたデータを提供します。

皆様が構築されるソリューションを楽しみにしております。