Tworzenie inteligentniejszych aplikacji dzięki Gemini 3 Flash

Dzisiaj rozszerzamy rodzinę modeli Gemini 3, wprowadzając Gemini 3 Flash – zaawansowany model stworzony z myślą o szybkości działania, który jest dostępny za ułamek ceny. Możesz od razu zacząć z niego korzystać, ponieważ oficjalnie wprowadzamy Gemini 3 Flash w Firebase AI Logic. Możesz bezpiecznie uzyskać dostęp do modelu Gemini 3 Flash w wersji testowej bezpośrednio z aplikacji za pomocą interfejsu Gemini Developer API lub Vertex AI Gemini API, korzystając z pakietów SDK klienta Firebase AI Logic. Ta funkcja jest dostępna na całym świecie. Dzięki doskonałym możliwościom Gemini 3 Flash w zakresie rozumowania, korzystania z narzędzi i multimodalności jest to idealne rozwiązanie dla deweloperów, którzy chcą przeprowadzać bardziej złożone analizy filmów, wyodrębniać dane i tworzyć wizualne pytania i odpowiedzi.

Gemini 3 zoptymalizowany pod kątem małych opóźnień

Gemini 3 to nasza najbardziej inteligentna rodzina modeli do tej pory. Wraz z wprowadzeniem Gemini 3 Flash udostępniamy tę technologię w przypadkach użycia, które wymagają niskiego czasu oczekiwania i są opłacalne. Gemini 3 Pro został zaprojektowany z myślą o złożonym rozumowaniu, natomiast Gemini 3 Flash jest znacznie szybszy i bardziej opłacalny w przypadku aplikacji produkcyjnych.

Płynna integracja z Firebase AI Logic

Podobnie jak model Pro, Gemini 3 Flash jest dostępny w wersji testowej bezpośrednio w pakiecie SDK Firebase AI Logic. Oznacza to, że możesz zintegrować go z aplikacją na Androida bez konieczności przeprowadzania skomplikowanej konfiguracji po stronie serwera.

Oto jak dodać go do kodu Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Skalowanie bez obaw

Firebase umożliwia też bezpieczny i łatwy w zarządzaniu rozwój dzięki:

Monitorowanie wykorzystania AI

Panel monitorowania wykorzystania AI w Firebase zapewnia wgląd w opóźnienia, wskaźniki sukcesu i koszty, umożliwiając dzielenie danych według nazwy modelu, aby dokładnie zobaczyć, jak działa dany model.

Szablony promptów serwera

Możesz używać szablonów promptów przechowywanych na serwerach, aby bezpiecznie przechowywać prompty i schematy na serwerach Firebase, zamiast kodować je na stałe w pliku binarnym aplikacji. Ta funkcja zapewnia bezpieczeństwo promptów zawierających dane wrażliwe, zapobiega nieautoryzowanemu wyodrębnianiu promptów i umożliwia szybsze wprowadzanie zmian bez konieczności aktualizowania aplikacji.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Szablon prompta przechowywanego na serwerach zdefiniowany za pomocą konsoli Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragment kodu umożliwiający dostęp do szablonu prompta serwera

Gemini 3 Flash do pomocy w programowaniu z wykorzystaniem AI w Android Studio

Gemini 3 Flash jest też dostępny w ramach pomocy AI w Android Studio. Gemini 3 Pro Preview to nasz najlepszy model do kodowania i korzystania z agentów, ale Gemini 3 Flash został zaprojektowany z myślą o szybkości i doskonale sprawdza się w przypadku typowych zadań i pytań związanych z programowaniem. 

Nowy model jest od dziś udostępniany bezpłatnie deweloperom korzystającym z Gemini w Android Studio (jako model domyślny). Aby uzyskać wyższe limity ograniczania liczby żądań i dłuższe sesje w trybie agenta, możesz użyć klucza interfejsu AI Studio API, który pozwoli Ci wykorzystać pełne możliwości Gemini 3 Flash lub Gemini 3 Pro. Udostępniamy też dostęp do rodziny modeli Gemini 3 z wyższymi limitami wykorzystania deweloperom, którzy mają licencje Gemini Code Assist Standard lub Enterprise.  Administrator IT musi włączyć dostęp do modeli w wersji testowej w konsoli Google Cloud.

Zacznij już dziś

Możesz zacząć eksperymentować z Gemini 3 Flash za pomocą Firebase AI Logic już dziś. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji Androida i Firebase. Wypróbuj dowolny z nowych modeli Gemini 3 w Android Studio, aby uzyskać pomoc w programowaniu, i podziel się z nami swoją opinią. Jak zawsze możesz nas obserwować na LinkedIn, blogu,  YouTube i  X.