AICore ডেভেলপার প্রিভিউতে Gemma 4-এর ঘোষণা করা হচ্ছে

Google-এ, আমরা আপনার পকেটে থাকা Android ডিভাইসে সরাসরি সবচেয়ে দক্ষ AI মডেল নিয়ে আসতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আজ, আমরা অত্যন্ত আনন্দের সাথে আমাদের লেটেস্ট অত্যাধুনিক ওপেন মডেল রিলিজ করার ঘোষণা করছি: Gemma 4।

এই মডেলগুলি হল পরবর্তী প্রজন্মের Gemini Nano-এর ভিত্তি, তাই Gemma 4-এর জন্য আপনি আজ যে কোড লিখবেন তা Gemini Nano 4-চালিত ডিভাইসে অটোমেটিক কাজ করবে যা এই বছরের শেষের দিকে উপলভ্য হবে। Gemini Nano 4-এর মাধ্যমে, আপনি আমাদের অতিরিক্ত পারফর্ম্যান্স অপ্টিমাইজেশন থেকে উপকৃত হবেন, যাতে আপনি সবচেয়ে দক্ষ অন-ডিভাইস ইনফারেন্স সহ Android ইকোসিস্টেম জুড়ে প্রোডাকশনে শিপ করতে পারেন।

আপনি আজই AICore ডেভেলপার প্রিভিউ-এর মাধ্যমে এই মডেলে আগেভাগে অ্যাক্সেস পেতে পারেন।

কোনও কোড লেখার আগে, ডেভেলপার প্রিভিউ UI-তে Gemini Nano 4 Fast মডেল বেছে নিয়ে দেখুন যে এটি কত দ্রুত ইনফারেন্স স্পিডে কাজ করে

Gemma 4, ১৪০টিরও বেশি ভাষায় কাজ করতে পারে, তাই বিশ্বজুড়ে আপনার দর্শকদের জন্য আরও উন্নত লোকাল এবং বহুভাষিক অভিজ্ঞতা আশা করতে পারেন। এছাড়াও, Gemma 4 মাল্টিমোডাল বোঝার ক্ষেত্রে ইন্ডাস্ট্রি-লিডিং পারফর্ম্যান্স প্রদান করে, যা আপনার অ্যাপকে টেক্সট, ছবি ও অডিও বুঝতে ও প্রসেস করতে দেয়। আপনাকে পারফর্ম্যান্স ও দক্ষতার সেরা ব্যালেন্স দিতে, Android-এ Gemma 4 দুটি সাইজে উপলভ্য:

• E4B: আরও বেশি যুক্তিপূর্ণ ক্ষমতা ও জটিল টাস্কের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
• E2B: সর্বাধিক স্পিডের জন্য অপ্টিমাইজ করা (E4B মডেলের চেয়ে ৩ গুণ দ্রুত!) এবং কম লেটেন্সি।

নতুন মডেলটি আগের ভার্সনের তুলনায় ৪ গুণ দ্রুত কাজ করে এবং ৬০% কম ব্যাটারি ব্যবহার করে। আজ থেকে, আপনি উন্নত ক্ষমতা সহ পরীক্ষা করতে পারবেন, যার মধ্যে রয়েছে:

• যুক্তি: চেইন-অফ-থট কমান্ড ও কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট থেকে এখন আরও ভালো কোয়ালিটির ফলাফল পাওয়া যেতে পারে। যেমন: “আলোচনা থ্রেডের জন্য নিম্নলিখিত কমেন্ট কমিউনিটি নির্দেশিকা মেনে চলছে কিনা তা নির্ধারণ করুন। The comment does not pass the community guideline if it contains one or more of these reason_for_flag: profanity, derogatory language, hate speech”. If the review passes the community guidelines, return {true}. অন্যথায়, {false, reason_for_flag} রিটার্ন করবে।”
• অঙ্ক: আরও ভালো অঙ্ক করার দক্ষতার সাথে, মডেলটি এখন আরও নির্ভুলভাবে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। যেমন: “আমি যদি বছরে ২৬টি পেচেক পাই, তাহলে এক বছরে $১০,০০০ সঞ্চয়ের লক্ষ্য পূরণ করতে আমাকে প্রতিটি পেচেক থেকে কত টাকা সঞ্চয় করতে হবে?”
• সময় বোঝা: সময় সংক্রান্ত যুক্তি দেওয়ার ক্ষেত্রে মডেলটি এখন আরও বেশি দক্ষ, যার ফলে ক্যালেন্ডার, রিমাইন্ডার ও অ্যালার্মের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি আরও নির্ভুল হয়ে উঠেছে। যেমন: “ইভেন্টটি ১৮ আগস্ট সন্ধ্যা ৬টায় এবং ইভেন্টের ১০ ঘণ্টা আগে একটি রিমাইন্ডার পাঠাতে হবে। রিমাইন্ডার পাঠানোর তারিখ ও সময় দাও।”
• ছবি বোঝা: OCR (অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন) সংক্রান্ত ব্যবহারিক ক্ষেত্রে - যেমন, চার্ট বোঝা, ভিজ্যুয়াল ডেটা এক্সট্র্যাকশন এবং হাতের লেখা শনাক্ত করা - এখন আরও সঠিক ফলাফল পাওয়া যাবে।

এইসব মডেল প্রিভিউ মডেল হিসেবে ডাউনলোড করতে এবং এখনই নেক্সট-জেনারেশন ফিচার তৈরি করা শুরু করতে, আজই ডেভেলপার প্রিভিউ-তে যোগ দিন।

মডেল পরীক্ষা করা শুরু করুন

আপনি ডেভেলপার প্রিভিউ গাইড অনুসরণ করে কোড ছাড়াই মডেলটি ব্যবহার করে দেখতে পারেন। আপনি যদি আপনার বর্তমান ওয়ার্কফ্লোতে এইসব মডেল সরাসরি ইন্টিগ্রেট করতে চান, তাহলে আমরা সেটি নির্বিঘ্ন করেছি। আপনার প্রম্পট রিফাইন করতে এবং পরিচিত ML Kit Prompt API-এর মাধ্যমে তৈরি করতে Android Studio-তে যান। আমরা একটি মডেল নির্দিষ্ট করার নতুন ক্ষমতা চালু করেছি, যা আপনাকে পরীক্ষার জন্য E2B (দ্রুত) বা E4B (সম্পূর্ণ) ভেরিয়েন্ট টার্গেট করার অনুমতি দেয়।

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

ডেভেলপার প্রিভিউ চলাকালীন কী আশা করবেন

এই ডেভেলপার প্রিভিউয়ের লক্ষ্য হল আপনার নির্দিষ্ট অ্যাপের জন্য প্রম্পটের নির্ভুলতা আরও উন্নত করা এবং নতুন ব্যবহারিক প্রয়োগ এক্সপ্লোর করার ব্যাপারে আপনাকে প্রাথমিক সুবিধা দেওয়া।

আমরা প্রিভিউ পিরিয়ড জুড়ে বেশ কিছু আপডেট করব, যার মধ্যে টুল কলিং, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, সিস্টেম প্রম্পট এবং প্রম্পট API-তে থিঙ্কিং মোডের সুবিধা অন্তর্ভুক্ত। এর ফলে Gemma 4-এর নতুন সুবিধাগুলি সম্পূর্ণভাবে ব্যবহার করা এবং পারফর্ম্যান্সের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অপ্টিমাইজেশন করা আরও সহজ হবে। 

AICore-চালু থাকা ডিভাইসে পরীক্ষার জন্য প্রিভিউ মডেল উপলভ্য। এইসব মডেল Google, MediaTek ও Qualcomm Technologies-এর লেটেস্ট জেনারেশনের স্পেশালিস্ট AI অ্যাক্সিলারেটরে রান করবে। অন্যান্য ডিভাইসে, মডেলগুলি প্রাথমিকভাবে CPU ইমপ্লিমেন্টেশনে চলবে যা চূড়ান্ত প্রোডাকশন পারফর্ম্যান্সের প্রতিনিধিত্ব করে না। আপনার ডিভাইসে AICore চালু করা না থাকলে, আপনি AI Edge Gallery অ্যাপের মাধ্যমেও এইসব মডেল পরীক্ষা করতে পারবেন। ভবিষ্যতে আমরা আরও ডিভাইসের জন্য সহায়তা প্রদান করব।

কীভাবে শুরু করবেন

Gemma 4 আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য কী করতে পারে তা দেখতে প্রস্তুত?

1. অপ্ট-ইন: AICore ডেভেলপার প্রিভিউ-এর জন্য সাইন-আপ করুন।
2. ডাউনলোড করুন: অপ্ট-ইন করার পরে, আপনার কাজ করে এমন টেস্ট ডিভাইসে সরাসরি লেটেস্ট Gemma 4 মডেল ডাউনলোড করার প্রসেস ট্রিগার করতে পারবেন।
3. বিল্ড: নতুন মডেল টার্গেট করতে আপনার ML Kit প্রয়োগ আপডেট করুন এবং Android Studio-তে বিল্ড করা শুরু করুন।