إطلاق الإصدار 4 من Gemma في "معاينة المطوّر لخدمة AICore"

في Google، نلتزم بتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا مباشرةً على أجهزة Android التي في جيبك. يسرّنا اليوم الإعلان عن إطلاق أحدث نموذج مفتوح ومتطوّر لدينا، وهو Gemma 4.

تشكّل هذه النماذج الأساس للجيل التالي من Gemini Nano، لذا فإنّ الرموز التي تكتبها اليوم لـ Gemma 4 ستعمل تلقائيًا على الأجهزة المتوافقة مع Gemini Nano 4 والتي ستتوفّر في وقت لاحق من هذا العام. باستخدام Gemini Nano 4، ستستفيد من تحسينات الأداء الإضافية التي نقدّمها، ما يتيح لك طرح التطبيقات في مرحلة الإصدار العلني على مستوى منظومة Android المتكاملة مع الاستفادة من الاستنتاج الأكثر فعالية على الجهاز فقط.

يمكنك تجربة هذا النموذج قبل إطلاقه من خلال معاينة المطوّر لخدمة AICore.

اختَر نموذج Gemini Nano 4 Fast في واجهة مستخدم "معاينة المطوّر" للاطّلاع على سرعة الاستدلال الفائقة أثناء العمل قبل كتابة أي رمز برمجي

بما أنّ Gemma 4 تتوافق مع أكثر من 140 لغة، يمكنك توقُّع تجارب محسّنة ومترجمة ومتعددة اللغات للجمهور العالمي. بالإضافة إلى ذلك، يقدّم Gemma 4 أداءً رائدًا في المجال مع إمكانية فهم المحتوى المتعدّد الوسائط، ما يتيح لتطبيقاتك فهم النصوص والصور والمحتوى الصوتي ومعالجتها. لتحقيق أفضل توازن بين الأداء والكفاءة، يتوفّر نموذج Gemma 4 على Android بحجمَين:

• ‫E4B: نموذج مصمَّم لتقديم قدرات استدلال أعلى وإنجاز المهام المعقّدة.
• E2B: تم تحسينه لتحقيق أقصى سرعة (أسرع 3 مرات من طراز E4B!) ووقت استجابة أقل.

يتميّز النموذج الجديد بسرعة تصل إلى 4 أضعاف الإصدارات السابقة ويستهلك طاقة أقل بنسبة تصل إلى% 60. اعتبارًا من اليوم، يمكنك تجربة إمكانات محسّنة، بما في ذلك:

• الاستنتاج: يمكن الآن توقّع أن تعرض أوامر سلسلة الأفكار والجمل الشرطية نتائج ذات جودة أعلى. على سبيل المثال: "حدِّد ما إذا كان التعليق التالي في سلسلة محادثات يتوافق مع إرشادات المنتدى. لا يتوافق التعليق مع إرشادات المنتدى إذا كان يتضمّن سببًا واحدًا أو أكثر من الأسباب التالية: لغة نابية أو لغة مهينة أو كلام يحض على الكراهية. إذا كانت المراجعة تتوافق مع إرشادات المنتدى، يجب عرض {true}. بخلاف ذلك، يتم عرض {false, reason_for_flag}.”
• الرياضيات: بفضل مهارات الرياضيات المحسّنة، يمكن للنموذج الآن الإجابة عن الأسئلة بدقة أكبر. على سبيل المثال: "إذا كنت أحصل على 26 راتبًا في السنة، فما المبلغ الذي يجب أن أساهم به من كل راتب لتحقيق هدفي في الادخار وهو 10,000 دولار أمريكي على مدار عام؟"
• فهم الوقت: أصبح النموذج أكثر قدرة على التفكير في الوقت، ما يجعله أكثر دقة في حالات الاستخدام التي تتضمّن التقاويم والتذكيرات والمنبّهات. على سبيل المثال: "سيُقام الحدث في الساعة 6 مساءً في 18 أغسطس، ويجب إرسال تذكير قبل 10 ساعات من الحدث. أريد الحصول على الوقت والتاريخ اللذين يجب إرسال التذكير فيهما."
• فهم الصور: ستعرض الآن حالات الاستخدام التي تتضمّن ميزة "التعرّف البصري على الأحرف" (OCR)، مثل فهم الرسوم البيانية واستخراج البيانات المرئية والتعرّف على الكتابة اليدوية، نتائج أكثر دقة.

انضم إلى معاينة المطوّر اليوم لتنزيل هذه النماذج في إصدارات المعاينة والبدء في إنشاء ميزات الجيل التالي على الفور.

بدء اختبار النموذج

يمكنك تجربة النموذج بدون رمز من خلال اتّباع دليل معاينة المطور. إذا أردت الانتقال مباشرةً إلى دمج هذه النماذج مع سير عملك الحالي، يمكنك إجراء ذلك بسلاسة. انتقِل إلى استوديو Android لتحسين طلبك والإنشاء باستخدام واجهة Prompt API المألوفة في حزمة تعلّم الآلة. لقد أضفنا إمكانية جديدة لتحديد نموذج، ما يتيح لك استهداف خيارَي E2B (السريع) أو E4B (الكامل) للاختبار.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

ما يمكن توقّعه خلال فترة "معاينة المطوّر"

الهدف من معاينة المطوّر هذه هو منحك بداية مبكرة لتحسين دقة الطلبات واستكشاف حالات استخدام جديدة لتطبيقاتك المحدّدة.

سنُجري عدّة تعديلات خلال فترة المعاينة، بما في ذلك توفير ميزة استدعاء الأدوات، والنتائج المنظَّمة، وطلبات النظام، ووضع التفكير في Prompt API، ما يسهّل الاستفادة الكاملة من الإمكانات الجديدة في Gemma 4 بالإضافة إلى تحسينات كبيرة في الأداء. 

تتوفّر النماذج الحصرية للاختبار على الأجهزة المزوّدة بخدمة AICore. ستعمل هذه النماذج على أحدث جيل من مسرّعات الذكاء الاصطناعي المتخصّصة من Google وMediaTek وQualcomm Technologies. على الأجهزة الأخرى، سيتم تشغيل النماذج في البداية على وحدة معالجة مركزية لا تمثّل أداء الإصدار النهائي. إذا كان جهازك غير مزوّد بإمكانية استخدام AICore، يمكنك أيضًا اختبار هذه النماذج من خلال تطبيق معرض AI Edge. وسنوفّر إمكانية استخدام هذه النماذج على المزيد من الأجهزة في المستقبل.

كيفية البدء

هل أنت على استعداد للاطّلاع على إمكانات Gemma 4 للمستخدمين؟

1. الموافقة على المشاركة: يمكنك الاشتراك في معاينة المطوّر لخدمة AICore.
2. التنزيل: بعد الموافقة، يمكنك بدء تنزيل أحدث نماذج Gemma 4 مباشرةً على جهاز الاختبار المتوافق.
3. الإنشاء: عدِّل عملية تنفيذ ML Kit لتستهدف النماذج الجديدة وابدأ في الإنشاء في "استوديو Android".