Android Studio unterstützt Gemma 4: unser leistungsstärkstes lokales Modell für agentisches Programmieren

Die KI-Workflows und ‑Anforderungen jedes Entwicklers sind einzigartig. Daher ist es wichtig, dass Sie selbst entscheiden können, wie KI Sie bei der Entwicklung unterstützen soll. Im Januar haben wir die Möglichkeit eingeführt, ein beliebiges lokales oder Remote-KI-Modell für KI-Funktionen in Android Studio auszuwählen. Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Gemma 4 für die KI-Unterstützung beim Programmieren in Android Studio an. Dieses neue lokale Modell, das für die Android-Entwicklung trainiert wurde, bietet die Vorteile beider Welten: den Datenschutz und die Kosteneffizienz der Verarbeitung auf dem Gerät sowie modernste Funktionen für die Argumentation und den Tool-Aufruf.

KI‑Unterstützung, lokal bereitgestellt

Da Gemma 4 lokal auf Ihrem Computer ausgeführt wird, erhalten Sie KI-Unterstützung für Code, für die für die Kernvorgänge keine Internetverbindung oder kein API-Schlüssel erforderlich ist. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Datenschutz und Sicherheit:Ihr Code bleibt auf Ihrem Computer. Gemma 4 verarbeitet alle Anfragen im Agent-Modus lokal. Das macht es zur idealen Wahl für Entwickler, die mit Datenschutzanforderungen oder in sicheren Unternehmensumgebungen arbeiten.
• Kosteneffizienz:Sie können komplexe Agenten-Arbeitsabläufe ausführen, ohne sich Gedanken über Kontingente machen zu müssen. Gemma 4 ist für die effiziente Ausführung auf moderner Entwicklungshardware optimiert und nutzt lokale GPU und RAM, um schnelle und reaktionsfähige Unterstützung zu bieten.
• Offlineverfügbarkeit:Sie können den Agenten verwenden, um Code zu schreiben, auch wenn Sie keine Internetverbindung haben.
• Modernste Technologie für logische Schlussfolgerungen:Gemma 4 bietet erstklassige Funktionen für logische Schlussfolgerungen und kann komplexe mehrstufige Programmieraufgaben im Agent-Modus bewältigen.

Leistungsstarkes agentisches Programmieren

Gemma 4 wurde für die Android-Entwicklung mit agentischen Tool-Aufruffunktionen trainiert. Wenn Sie Gemma 4 als lokales Modell auswählen, können Sie den Agent-Modus für eine Vielzahl von Entwicklungsanwendungsfällen nutzen, z. B.:

• Neue Funktionen entwerfen:Entwickler können den Agenten bitten, eine neue Funktion oder eine ganze App mit Befehlen wie „Erstelle eine Taschenrechner-App“ zu erstellen. Der Agent generiert dann nicht nur den UI-Code, sondern verwendet auch Android-Best Practices wie das Schreiben in Kotlin und die Verwendung von Jetpack Compose.
• Refactoring:Sie können allgemeine Befehle wie „Alle hartcodierten Strings extrahieren und zu strings.xml migrieren“ geben. Der Agent scannt Ihre Codebasis, identifiziert Instanzen, die Änderungen erfordern, und wendet die Änderungen gleichzeitig auf mehrere Dateien an.
• Fehlerbehebung und Build-Lösung:Wenn ein Projekt nicht erstellt werden kann oder hartnäckige Lint-Fehler aufweist, können Sie den Agenten auffordern, „Build my project and fix any errors“ (Erstelle mein Projekt und behebe alle Fehler) auszuführen. Der Agent ruft den betreffenden Code auf und wendet iterativ Korrekturen an, bis der Build erfolgreich ist.

Empfohlene Hardwareanforderungen

Das 26B-MoE-Modell wird für Android-App-Entwickler empfohlen, die einen Computer mit den Mindestanforderungen an die Hardware verwenden. Der benötigte Gesamtspeicher umfasst sowohl Android Studio als auch Gemma.

Jetzt starten

Prüfen Sie, ob Sie die aktuelle Version von Android Studio installiert haben.

1. Installieren Sie einen LLM-Anbieter wie LM Studio oder Ollama auf Ihrem lokalen Computer.
2. Fügen Sie unter Einstellungen > Tools > KI > Modellanbieter Ihre LM Studio- oder Ollama-Instanz hinzu. 

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4. Laden Sie das Gemma 4-Modell von Ollama oder LM Studio herunter. Informationen zur Auswahl der Modellgröße finden Sie unter „Hardwareanforderungen“.
5. Wählen Sie im Agent-Modus Gemma 4 als aktives Modell aus.

Eine detaillierte Anleitung zur Konfiguration finden Sie in der offiziellen Dokumentation zur Verwendung eines lokalen Modells.

Wir sind gespannt, wie Gemma 4 private, sichere und leistungsstarke Entwicklungs-Workflows ermöglicht. Ihr Feedback ist wie immer sehr wichtig, damit wir die KI-Funktionen in Android Studio weiter verbessern können. Wenn Sie einen Fehler oder ein Problem finden, melden Sie es bitte. Außerdem können Sie Teil unserer lebendigen Android-Entwickler-Community auf LinkedIn, YouTube oder X werden. Viel Spaß beim Programmieren!