アプリがネットワークに対してリクエストを行うと、電力を大量に消費するモバイルデータ通信や Wi-Fi 通信がオンになるため、バッテリー消費の大きな原因となります。パケットを送受信するのに必要な電力以外にも、このような無線通信は、オンにしてウェイク状態を維持するだけで電力を消費します。15 秒ごとにネットワーク リクエストを行うだけで、モバイルデータ通信が継続的にオン状態になり、すぐにバッテリー切れになります。
定期的なアップデートには、次の 3 種類があります。
- ユーザー開始型。プルして更新する操作など、ユーザーの操作に基づいて更新を実行する。
- アプリ起動。定期的に更新を実行する。
- サーバー開始型。サーバーからの通知に応じて更新を実行する。
このトピックでは、これらの各要素について説明し、バッテリーの消耗を抑えるために最適化できるその他の方法について説明します。
ユーザーが開始したリクエストを最適化する
ユーザーが開始するリクエストは、通常、ユーザーの操作に応じて発生します。たとえば、最新のニュース記事を閲覧するアプリでは、ユーザーがプルして更新するジェスチャーを実行して新しい記事を確認できるようにします。次の方法を使用して、ネットワークの使用を最適化しながら、ユーザーが開始したリクエストに応答できます。
ユーザー リクエストをスロットリングする
現在のデータが最新の状態である間に新しいデータをチェックするため、短時間に複数のプルして更新の操作を行うなど、ユーザーが開始したリクエストが必要ない場合は、そのリクエストを無視することもできます。リクエストごとに処理すると、無線通信がウェイク状態を維持するため、大量の電力を消費する可能性があります。より効率的なアプローチは、ユーザーが開始するリクエストをスロットリングして、一定期間内にリクエストが 1 つだけできるようにし、ラジオの使用頻度を減らすことです。
キャッシュを使用する
アプリのデータをキャッシュに保存すると、アプリが参照する必要がある情報のローカルコピーが作成されます。これにより、アプリはネットワーク接続を開いて新しいリクエストを行うことなく、情報の同じローカルコピーに複数回アクセスできます。
静的リソースやフルサイズ画像などのオンデマンド ダウンロードなど、できるだけ積極的にデータをキャッシュする必要があります。HTTP キャッシュ ヘッダーを使用すると、キャッシュ戦略に基づいてアプリに古いデータが表示されないようにできます。ネットワーク レスポンスをキャッシュに保存する方法については、冗長なダウンロードを回避するをご覧ください。
Android 11 以降では、機械学習やメディア再生などのユースケースで、他のアプリが使用している大規模なデータセットをアプリで使用できます。アプリが共有データセットにアクセスする必要がある場合、新しいコピーをダウンロードする前に、まずキャッシュに保存されたバージョンを確認できます。共有データセットの詳細については、共有データセットにアクセスするをご覧ください。
より広い帯域幅を使用して、より多くのデータをより少ない頻度でダウンロードする
無線通信経由で接続する場合は、一般に、帯域幅が広いほど電池コストが高くなります。つまり、通常、5G は LTE よりも多くのエネルギーを消費し、LTE は 3G よりもコストがかかります。
つまり、基盤となる無線通信の状態は無線技術に応じて変化しますが、一般に、状態変化のテールタイムがもたらす相対的な電池への影響は、無線の帯域幅が高いほど大きくなります。テールタイムの詳細については、ラジオの状態マシンをご覧ください。
その一方で、帯域幅が広い方がより積極的にプリフェッチできるので、同じ時間でより多くのデータをダウンロードできます。テールタイムのバッテリーのコストは比較的高いため、更新の頻度を下げるには、各転送セッション中に無線を長時間アクティブにしておく方が効率的かもしれませんが、直感的ではありません。
たとえば、LTE 無線の帯域幅が 3G の 2 倍で、エネルギー コストが 2 倍である場合、各セッション中に 4 倍のデータ(可能性としては 10 MB のデータ)をダウンロードする必要があります。これほどのデータをダウンロードする場合は、利用可能なローカル ストレージにプリフェッチが与える影響を考慮し、プリフェッチ キャッシュを定期的にフラッシュすることが重要です。
ConnectivityManager
を使用してデフォルト ネットワークのリスナーを登録し、TelephonyManager
を使用して PhoneStateListener
を登録して、現在のデバイス接続タイプを特定できます。接続タイプがわかったら、それに応じてプリフェッチ ルーティンを変更できます。
Kotlin
val cm = getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val tm = getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) as TelephonyManager private var hasWifi = false private var hasCellular = false private var cellModifier: Float = 1f private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() { // Network capabilities have changed for the network override fun onCapabilitiesChanged( network: Network, networkCapabilities: NetworkCapabilities ) { super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities) hasCellular = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR) hasWifi = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI) } } private val phoneStateListener = object : PhoneStateListener() { override fun onPreciseDataConnectionStateChanged( dataConnectionState: PreciseDataConnectionState ) { cellModifier = when (dataConnectionState.networkType) { TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1/2f else -> 1f } } private class NetworkState { private var defaultNetwork: Network? = null private var defaultCapabilities: NetworkCapabilities? = null fun setDefaultNetwork(network: Network?, caps: NetworkCapabilities?) = synchronized(this) { defaultNetwork = network defaultCapabilities = caps } val isDefaultNetworkWifi get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_WIFI) ?: false } val isDefaultNetworkCellular get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasTransport(TRANSPORT_CELLULAR) ?: false } val isDefaultNetworkUnmetered get() = synchronized(this) { defaultCapabilities?.hasCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) ?: false } var cellNetworkType: Int = TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UNKNOWN get() = synchronized(this) { field } set(t) = synchronized(this) { field = t } private val cellModifier: Float get() = synchronized(this) { when (cellNetworkType) { TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP -> 4f TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE or TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS -> 1 / 2f else -> 1f } } val prefetchCacheSize: Int get() = when { isDefaultNetworkWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE isDefaultNetworkCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt() else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE } } private val networkState = NetworkState() private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() { // Network capabilities have changed for the network override fun onCapabilitiesChanged( network: Network, networkCapabilities: NetworkCapabilities ) { networkState.setDefaultNetwork(network, networkCapabilities) } override fun onLost(network: Network?) { networkState.setDefaultNetwork(null, null) } } private val telephonyCallback = object : TelephonyCallback(), TelephonyCallback.PreciseDataConnectionStateListener { override fun onPreciseDataConnectionStateChanged(dataConnectionState: PreciseDataConnectionState) { networkState.cellNetworkType = dataConnectionState.networkType } } connectivityManager.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback) telephonyManager.registerTelephonyCallback(telephonyCallback) private val prefetchCacheSize: Int get() { return when { hasWifi -> MAX_PREFETCH_CACHE hasCellular -> (DEFAULT_PREFETCH_CACHE * cellModifier).toInt() else -> DEFAULT_PREFETCH_CACHE } } }
Java
ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); TelephonyManager tm = (TelephonyManager) getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE); private boolean hasWifi = false; private boolean hasCellular = false; private float cellModifier = 1f; private ConnectivityManager.NetworkCallback networkCallback = new ConnectivityManager.NetworkCallback() { @Override public void onCapabilitiesChanged( @NonNull Network network, @NonNull NetworkCapabilities networkCapabilities ) { super.onCapabilitiesChanged(network, networkCapabilities); hasCellular = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_CELLULAR); hasWifi = networkCapabilities .hasTransport(NetworkCapabilities.TRANSPORT_WIFI); } }; private PhoneStateListener phoneStateListener = new PhoneStateListener() { @Override public void onPreciseDataConnectionStateChanged( @NonNull PreciseDataConnectionState dataConnectionState ) { switch (dataConnectionState.getNetworkType()) { case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_LTE | TelephonyManager.NETWORK_TYPE_HSPAP): cellModifier = 4; Break; case (TelephonyManager.NETWORK_TYPE_EDGE | TelephonyManager.NETWORK_TYPE_GPRS): cellModifier = 1/2.0f; Break; default: cellModifier = 1; Break; } } }; cm.registerDefaultNetworkCallback(networkCallback); tm.listen( phoneStateListener, PhoneStateListener.LISTEN_PRECISE_DATA_CONNECTION_STATE ); public int getPrefetchCacheSize() { if (hasWifi) { return MAX_PREFETCH_SIZE; } if (hasCellular) { return (int) (DEFAULT_PREFETCH_SIZE * cellModifier); } return DEFAULT_PREFETCH_SIZE; }
アプリ開始リクエストを最適化する
アプリ開始リクエストは通常、バックエンド サービスにログや分析を送信するアプリなど、スケジュールに従って発生します。アプリが開始したリクエストを処理する場合は、リクエストの優先度、リクエストをまとめて処理できるかどうか、デバイスが充電中または定額制のネットワークに接続されるまでリクエストを延期できるかどうかを検討してください。これらのリクエストは、慎重なスケジューリングと WorkManager などのライブラリを使用して最適化できます。
ネットワーク リクエストを一括処理する
モバイル デバイスの場合、無線通信をオンにして接続を確立し、無線通信のウェイク状態を維持するプロセスによって、大量の電力が消費されます。そのため、個々のリクエストをランダムなタイミングで処理すると、膨大な量の電力が消費され、バッテリー寿命が削減されます。ネットワーク リクエストのセットをキューに登録して一括処理すると、効率化できます。この方法の場合、無線通信を 1 回だけオンにする消費電力だけで、アプリがリクエストするすべてのデータを取得できます。
WorkManager を使用する
WorkManager
ライブラリを使用すると、ネットワークの可用性や電源のステータスなど、特定の条件が満たされているかどうかを考慮して、効率的なスケジュールで処理を実行できます。たとえば、最新のニュースの見出しを取得する DownloadHeadlinesWorker
という Worker
サブクラスがあるとします。このワーカーは、デバイスが従量制以外のネットワークに接続されていて、デバイスのバッテリー残量が少ない場合を除き、1 時間ごとに実行するようにスケジュールできます。また、データの取得中に問題が発生した場合は、カスタムの再試行戦略を実行します。
Kotlin
val constraints = Constraints.Builder() .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) .setRequiresBatteryNotLow(true) .build() val request = PeriodicWorkRequestBuilder<DownloadHeadlinesWorker>(1, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(constraints) .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES) .build() WorkManager.getInstance(context).enqueue(request)
Java
Constraints constraints = new Constraints.Builder() .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) .setRequiresBatteryNotLow(true) .build(); WorkRequest request = new PeriodicWorkRequest.Builder(DownloadHeadlinesWorker.class, 1, TimeUnit.HOURS) .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 1L, TimeUnit.MINUTES) .build(); WorkManager.getInstance(this).enqueue(request);
Android プラットフォームには、WorkManager に加えて、ポーリングなどのネットワーク タスクを対象に、効率的なスケジュールを設定するのに役立つさまざまなツールが用意されています。これらのツールの使用方法については、バックグラウンド処理ガイドをご覧ください。
サーバー開始型のリクエストを最適化する
サーバー開始型リクエストは通常、サーバーからの通知に応答して発生します。たとえば、最新のニュース記事を閲覧するアプリは、ユーザーのパーソナライズ設定に適した新しい一連の記事に関する通知を受け取ると、その記事をダウンロードします。
Firebase Cloud Messaging を使用してサーバーの更新情報を送信する
Firebase Cloud Messaging(FCM)は、サーバーから特定のアプリ インスタンスにデータを送信する際に使用できる軽量なメカニズムです。FCM を使用すると、サーバーは特定のデバイスで実行されているアプリに、利用可能な新しいデータがあることを通知できます。
ポーリングの場合、アプリが定期的にサーバーに ping を送信して、新しいデータがないか問い合わせる必要があります。それに対し、イベント ドリブン モデルの FCM では、ダウンロードするデータがあることをアプリが認識している場合に限り、新しい接続を確立できます。このモデルでは、不要な接続を最小限に抑えるとともに、アプリ内の情報を更新するまでの時間を短縮します。
FCM は永続的な TCP/IP 接続を使用して実装されます。これにより、永続的な接続の数を最小限に抑え、プラットフォームが帯域幅を最適化して電池寿命への影響を最小限に抑えることができます。