Gemini in Android Studio の新しいエージェント エクスペリエンス、新しい Gemini Nano オンデバイス AI API、初の Android XR デバイスなどをご紹介します。

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#TheAndroidShow の秋のエピソードでは、Droidcon London からライブ配信を行い、Gemini in Android Studio の新しいエージェント エクスペリエンス、新しい Gemini Nano オンデバイス AI API、初の Android XR デバイスなど、さまざまなトピックを取り上げました。
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ショーのハイライトをこちらでご覧ください
新しい Prompt API で独自のカスタム生成 AI 機能を構築する
Nano Banana、Imagen、Gemini Flash + Firebase AI Logic
Google は、Android 向けの AI モデルをオンデバイス(Gemini Nano など)とクラウドの両方で提供しています。現在アルファ版の新しい Prompt API を使用すると、カスタム プロンプトで Gemini Nano の出力を柔軟に調整できます。これにより、効率的なオンデバイス機能が実現し、ユーザーデータがデバイスから流出することがなくなります。たとえば、Kakao ではこの API を使用して宅配サービスを変革したことにより、注文時間は 24% 短縮され、新規ユーザーのコンバージョンは 45% も増加しました。
最先端の AI で Android アプリを強化しましょう。Firebase AI Logic を搭載したクラウドベースのソリューションにより、Nano Banana と Imagen を使用した画像の生成と編集などの高度な機能が実現します。たとえば、RedBus は Gemini Flash を使用してユーザー レビューを革新的に進化させました。ユーザーが短いテキスト入力ではなく、音声入力を母国語で行うようになり、Gemini Flash はその内容に基づき、構造化され、情報が豊富なテキスト レスポンスを生成します。これにより、旅行者、事業者、デベロッパーに信頼できるフィードバック機能が提供されます。
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新しい Prompt API で独自のカスタム生成 AI 機能を構築する
Google は、Android 向けの AI モデルをオンデバイス(Gemini Nano など)とクラウドの両方で提供しています。現在アルファ版の新しい Prompt API を使用すると、カスタム プロンプトで Gemini Nano の出力を柔軟に調整できます。これにより、効率的なオンデバイス機能が実現し、ユーザーデータがデバイスから流出することがなくなります。たとえば、Kakao ではこの API を使用して宅配サービスを変革したことにより、注文時間は 24% 短縮され、新規ユーザーのコンバージョンは 45% も増加しました。
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Nano Banana、Imagen、Gemini Flash + Firebase AI Logic
最先端の AI で Android アプリを強化しましょう。Firebase AI Logic を搭載したクラウドベースのソリューションにより、Nano Banana と Imagen を使用した画像の生成と編集などの高度な機能が実現します。たとえば、RedBus は Gemini Flash を使用してユーザー レビューを革新的に進化させました。ユーザーが短いテキスト入力ではなく、音声入力を母国語で行うようになり、Gemini Flash はその内容に基づき、構造化され、情報が豊富なテキスト レスポンスを生成します。これにより、旅行者、事業者、デベロッパーに信頼できるフィードバック機能が提供されます。
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Android Studio でのエージェント エクスペリエンス
AI を活用した Android 開発の強化
Gemini in Android Studio は、生産性の向上を支援することを目的としています。最近リリースされたエージェント モードでは、複雑な目標を記述すると、エージェントが複数のプロジェクト ファイルに対する変更を計画して実行できます。エージェントには、ユーザーに代わって API をアップグレードする機能、新しいプロジェクト アシスタント、最新の開発手法に基づいた回答などの新機能が搭載されています。また、Android Studio 内の AI 機能に任意の LLM を使用できるようになるため、ワークフローに AI を組み込む場合の柔軟性が高まり、選択肢が広がります。
AI によって記述されるコードが増える中、Google は LLM メーカーが Android 開発に関する知識を持つモデルを構築し、デベロッパーの生産性を高められるようにしたいと考えています。そのために構築しているのが、Android 開発の幅広い一般的領域を対象とした LLM の新しいタスクセットです。Google が目指すのは、LLM メーカーに高品質な Android 開発の指針となるベンチマークを提供することです。これにより、Android デベロッパーに対して、AI アシスタンスに役立つ幅広いモデルの選択肢が与えられます。Google では LLM に対してテストするタスクセットを最終調整しており、今後数か月以内に結果を公開する予定です。
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Android Studio でのエージェント エクスペリエンス
Gemini in Android Studio は、生産性の向上を支援することを目的としています。最近リリースされたエージェント モードでは、複雑な目標を記述すると、エージェントが複数のプロジェクト ファイルに対する変更を計画して実行できます。エージェントには、ユーザーに代わって API をアップグレードする機能、新しいプロジェクト アシスタント、最新の開発手法に基づいた回答などの新機能が搭載されています。また、Android Studio 内の AI 機能に任意の LLM を使用できるようになるため、ワークフローに AI を組み込む場合の柔軟性が高まり、選択肢が広がります。
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AI を活用した Android 開発の強化
AI によって記述されるコードが増える中、Google は LLM メーカーが Android 開発に関する知識を持つモデルを構築し、デベロッパーの生産性を高められるようにしたいと考えています。そのために構築しているのが、Android 開発の幅広い一般的領域を対象とした LLM の新しいタスクセットです。Google が目指すのは、LLM メーカーに高品質な Android 開発の指針となるベンチマークを提供することです。これにより、Android デベロッパーに対して、AI アシスタンスに役立つ幅広いモデルの選択肢が与えられます。Google では LLM に対してテストするタスクセットを最終調整しており、今後数か月以内に結果を公開する予定です。
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最初の Android XR デバイス向けの開発
Google Play での成功を加速させる新ツール
先週、新しい Android XR デバイスの第一弾として Samsung Galaxy XR がリリースされました。さらに、Android XR はおなじみの Android フレームワークを基盤としているため、アダプティブに構築することで XR に対応できるということです。Calm チームは、モバイルアプリを拡張して没入感のある空間体験を提供することでこれを証明しました。Jetpack XR SDK を使用して、機能的な XR メニューは 1 日で、コア エクスペリエンスはわずか 2 週間で構築できました。
ワークフローを強化し、成長を加速させる新しいツールを順次リリースします。パワフルな新機能によって、アプリリンクの検証の効率化、アプリのローカライズの迅速化、認知度の向上を実現することが可能です。これらのツールを、今すぐ活用する方法をご覧ください。
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最初の Android XR デバイス向けの開発
先週、新しい Android XR デバイスの第一弾として Samsung Galaxy XR がリリースされました。さらに、Android XR はおなじみの Android フレームワークを基盤としているため、アダプティブに構築することで XR に対応できるということです。Calm チームは、モバイルアプリを拡張して没入感のある空間体験を提供することでこれを証明しました。Jetpack XR SDK を使用して、機能的な XR メニューは 1 日で、コア エクスペリエンスはわずか 2 週間で構築できました。
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Google Play での成功を加速させる新ツール
ワークフローを強化し、成長を加速させる新しいツールを順次リリースします。パワフルな新機能によって、アプリリンクの検証の効率化、アプリのローカライズの迅速化、認知度の向上を実現することが可能です。これらのツールを、今すぐ活用する方法をご覧ください。
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