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Vous avez manqué #TheAndroidShow ? Suivez les dernières actualités ici
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Dans l'épisode d'automne de #TheAndroidShow, nous avons diffusé en direct depuis Droidcon London. Nous y avons abordé de nombreux sujets, comme les nouvelles expériences agentiques pour Gemini dans Android Studio, la nouvelle API d'IA sur l'appareil Gemini Nano, le premier appareil Android XR et bien plus encore.
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Découvrez quelques-uns des moments forts de l'événement :
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Créez vos propres fonctionnalités d'IA générative personnalisées avec la nouvelle API Prompt
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Nano Banana, Imagen, Gemini Flash + Firebase AI Logic
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Sur Android, nous proposons des modèles d'IA sur l'appareil, comme Gemini Nano, ou dans le cloud. La nouvelle API Prompt, désormais en version alpha, vous offre une flexibilité totale pour façonner le résultat de Gemini Nano avec des requêtes personnalisées. Cela permet d'alimenter des fonctionnalités efficaces sur l'appareil, en veillant à ce que les données utilisateur ne quittent jamais l'appareil. Par exemple, Kakao a utilisé l'API pour transformer son service de livraison de colis, réduisant le temps de commande de 24 % et augmentant la conversion des nouveaux utilisateurs de 45 %.
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Boostez vos applications Android grâce à l'IA de pointe ! Les solutions cloud avec Firebase AI Logic permettent de débloquer des fonctionnalités puissantes comme la génération et la retouche d'images à l'aide de Nano Banana et Imagen. RedBus, par exemple, a utilisé Gemini Flash pour révolutionner les avis des utilisateurs. Au lieu de saisir du texte court, les utilisateurs peuvent désormais laisser des entrées vocales dans leur langue maternelle, à partir desquelles Gemini Flash génère une réponse textuelle structurée et plus riche. Cela permet de fournir des commentaires fiables aux voyageurs, aux opérateurs et aux développeurs.
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Créez vos propres fonctionnalités d'IA générative personnalisées avec la nouvelle API Prompt
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Sur Android, nous proposons des modèles d'IA sur l'appareil, comme Gemini Nano, ou dans le cloud. La nouvelle API Prompt, désormais en version alpha, vous offre une flexibilité totale pour façonner le résultat de Gemini Nano avec des requêtes personnalisées. Cela permet d'alimenter des fonctionnalités efficaces sur l'appareil, en veillant à ce que les données utilisateur ne quittent jamais l'appareil. Par exemple, Kakao a utilisé l'API pour transformer son service de livraison de colis, réduisant le temps de commande de 24 % et augmentant la conversion des nouveaux utilisateurs de 45 %.
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Nano Banana, Imagen, Gemini Flash + Firebase AI Logic
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Boostez vos applications Android grâce à l'IA de pointe ! Les solutions cloud avec Firebase AI Logic permettent de débloquer des fonctionnalités puissantes comme la génération et la retouche d'images à l'aide de Nano Banana et Imagen. RedBus, par exemple, a utilisé Gemini Flash pour révolutionner les avis des utilisateurs. Au lieu de saisir du texte court, les utilisateurs peuvent désormais laisser des entrées vocales dans leur langue maternelle, à partir desquelles Gemini Flash génère une réponse textuelle structurée et plus riche. Cela permet de fournir des commentaires fiables aux voyageurs, aux opérateurs et aux développeurs.
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Expériences agentiques avec Android Studio
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Améliorer le développement Android assisté par l'IA
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Notre objectif avec Gemini dans Android Studio est de vous aider à être plus productif. Avec le lancement récent du mode Agent, vous pouvez décrire un objectif complexe, et l'agent peut planifier et exécuter des modifications sur plusieurs fichiers de projet. L'agent dispose de nouvelles fonctionnalités, comme la possibilité de mettre à niveau les API en votre nom, le nouvel assistant de projet et des réponses basées sur les pratiques de développement les plus modernes. Nous avons également annoncé que vous pourrez utiliser le LLM de votre choix pour alimenter les fonctionnalités d'IA dans Android Studio. Vous bénéficierez ainsi de plus de flexibilité et de choix pour intégrer l'IA à votre workflow.
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L'IA écrivant de plus en plus de code, nous souhaitons que les créateurs de LLM conçoivent des modèles qui connaissent le développement Android, afin que les développeurs puissent être plus productifs. C'est pourquoi nous créons un nouvel ensemble de tâches pour les LLM dans différents domaines de développement Android courants. L'objectif est de fournir aux créateurs de LLM un benchmark, un point de référence pour le développement Android de haute qualité, afin que les développeurs Android disposent d'un éventail de modèles utiles pour l'assistance par IA. Nous finalisons l'ensemble de tâches que nous allons utiliser pour tester les LLM et nous partagerons publiquement les résultats dans les prochains mois.
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Expériences agentiques avec Android Studio
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Notre objectif avec Gemini dans Android Studio est de vous aider à être plus productif. Avec le lancement récent du mode Agent, vous pouvez décrire un objectif complexe, et l'agent peut planifier et exécuter des modifications sur plusieurs fichiers de projet. L'agent dispose de nouvelles fonctionnalités, comme la possibilité de mettre à niveau les API en votre nom, le nouvel assistant de projet et des réponses basées sur les pratiques de développement les plus modernes. Nous avons également annoncé que vous pourrez utiliser le LLM de votre choix pour alimenter les fonctionnalités d'IA dans Android Studio. Vous bénéficierez ainsi de plus de flexibilité et de choix pour intégrer l'IA à votre workflow.
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Améliorer le développement Android assisté par l'IA
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L'IA écrivant de plus en plus de code, nous souhaitons que les créateurs de LLM conçoivent des modèles qui connaissent le développement Android, afin que les développeurs puissent être plus productifs. C'est pourquoi nous créons un nouvel ensemble de tâches pour les LLM dans différents domaines de développement Android courants. L'objectif est de fournir aux créateurs de LLM un benchmark, un point de référence pour le développement Android de haute qualité, afin que les développeurs Android disposent d'un éventail de modèles utiles pour l'assistance par IA. Nous finalisons l'ensemble de tâches que nous allons utiliser pour tester les LLM et nous partagerons publiquement les résultats dans les prochains mois.
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Développer pour le premier appareil Android XR
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De nouveaux outils pour accélérer votre réussite sur Google Play
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La semaine dernière, nous avons lancé le premier d'une nouvelle vague d'appareils Android XR : le Samsung Galaxy XR. Et le meilleur dans tout ça ? Android XR est basé sur des frameworks Android connus. Cela signifie que lorsque vous créez une appli en mode adaptatif, vous la créez déjà pour la XR. L'équipe Calm l'a prouvé en étendant son application mobile à une expérience spatiale immersive. Elle a créé des menus XR fonctionnels le premier jour et une expérience de base en seulement deux semaines à l'aide du SDK Jetpack XR.
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Nous déployons de nouveaux outils pour vous permettre d'optimiser votre flux de travail et de stimuler votre croissance. Simplifiez la validation des liens vers les applications, accélérez la localisation de l'application et améliorez sa visibilité grâce à de nouvelles fonctionnalités performantes. Découvrez comment appliquer ces outils dès aujourd'hui
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Développer pour le premier appareil Android XR
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La semaine dernière, nous avons lancé le premier d'une nouvelle vague d'appareils Android XR : le Samsung Galaxy XR. Et le meilleur dans tout ça ? Android XR est basé sur des frameworks Android connus. Cela signifie que lorsque vous créez une appli en mode adaptatif, vous la créez déjà pour la XR. L'équipe Calm l'a prouvé en étendant son application mobile à une expérience spatiale immersive. Elle a créé des menus XR fonctionnels le premier jour et une expérience de base en seulement deux semaines à l'aide du SDK Jetpack XR.
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De nouveaux outils pour accélérer votre réussite sur Google Play
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