Machine learning (ML) memungkinkan Anda meningkatkan kualitas aplikasi dan menambahkan fitur untuk memproses gambar, suara, dan teks.

Anda dapat menambahkan fitur machine learning ke aplikasi, baik Anda seorang developer berpengalaman maupun yang baru memulai.

Wujudkan pengalaman pengguna baru dengan memproses teks, audio, dan video secara real-time.
Lakukan inferensi secara lokal tanpa mengirimkan data pengguna ke cloud.
Tidak perlu koneksi jaringan atau menjalankan layanan di cloud.
Kurangi tagihan cloud Anda dengan menjalankan fitur ML di perangkat.

Tingkatkan kualitas aplikasi Android Anda dengan Gemini

Gemini API
Gemini API baru memungkinkan Anda menjalankan inferensi model di server Google. Anda dapat memanggil API dari backend atau langsung mengintegrasikan Google AI SDK yang baru, yaitu SDK klien untuk Android.
AICore Android
Mulai dari Android 14, AICore Android adalah kemampuan sistem baru yang memungkinkan model dasar berjalan, seperti Gemini Nano, langsung di perangkat.

ML kustom atau siap pakai?

ML Kit menyediakan solusi siap produksi untuk masalah umum dan tidak memerlukan keahlian ML. Model adalah bawaan dan dioptimalkan untuk perangkat seluler. ML Kit mudah digunakan dan memungkinkan Anda berfokus pada pengembangan fitur, bukan pelatihan dan pengoptimalan model.
Jika Anda menginginkan kontrol lebih besar atau men-deploy model ML Anda sendiri, Android menyediakan stack ML kustom yang dibuat berdasarkan layanan Google Play dan TensorFlow Lite, yang mencakup dasar-dasar yang diperlukan untuk men-deploy fitur ML berperforma tinggi.

SDK ML Kit: Siap digunakan, untuk alur penggunaan umum

ML Kit menyediakan akses ke model ML siap produksi di perangkat. ML Kit API dioptimalkan untuk perangkat seluler dan tidak memerlukan keahlian ML. Contoh API ML Kit meliputi:
Mendeteksi apakah gambar memiliki wajah dan berapa banyak wajah yang muncul, secara real time dan di perangkat.
Mengenali teks dalam bahasa China, Devanagari, Jepang, Korea, atau bahasa berkarakter Latin apa pun.
Membaca data yang dienkode dalam kode batang untuk format linear dan 2D (kode QR) yang paling populer.
ML Kit menawarkan lebih dari 10 API visi dan bahasa, seperti pelabelan gambar, deteksi pose, terjemahan, smart reply, dan banyak lagi.

Stack ML kustom Android: ML berperforma tinggi

Hal-hal penting untuk men-deploy fitur ML kustom berperforma tinggi ke aplikasi Android Anda.

TensorFlow Lite untuk runtime ML: Gunakan TensorFlow Lite melalui layanan Google Play, runtime inferensi ML resmi Android, untuk menjalankan inferensi ML berperforma tinggi di aplikasi Anda. Pelajari lebih lanjut

Akselerasi Hardware dengan Delegasi TensorFlow Lite: Gunakan Delegasi TensorFlow Lite yang didistribusikan melalui layanan Google Play untuk menjalankan akselerasi ML pada hardware khusus seperti GPU, NPU, atau DSP. Hal ini dapat membantu Anda memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar dan berlatensi lebih rendah kepada pengguna dengan mengakses kemampuan komputasi lanjutan di perangkat.

Saat ini kami menyediakan dukungan untuk delegasi GPU dan NNAPI dan kami bekerja sama dengan partner untuk memberikan akses ke delegasi kustom mereka melalui layanan Google Play, guna mendukung kasus penggunaan lanjutan. Pelajari lebih lanjut

Diaktifkan oleh layanan Google Play: Gunakan layanan Play untuk mengakses runtime dan delegasi TensorFlow Lite. Tindakan ini akan memastikan penggunaan versi stabil terbaru sekaligus meminimalkan dampak terhadap ukuran biner aplikasi. Pelajari lebih lanjut

Unggulan
Tinjau contoh kode Android TensorFlow Lite dan uji fitur ML di perangkat Anda.
Unggulan
Download kode contoh dan mulai gunakan TensorFlow Lite dan Android.
API baru yang memungkinkan Anda memilih konfigurasi akselerasi hardware yang optimal pada saat runtime dengan aman, tanpa harus khawatir dengan hardware dan driver perangkat yang mendasarinya.

Berita terbaru

YouTube
YouTube