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使用 Firebase 數據分析提高轉換率

透過多達 500 起個別事件的無限制報表分析,以及使用 Firebase 數據分析建立自訂目標對象,藉此清楚掌握使用者的行為。您可以根據這些資料取得詳盡的深入分析,瞭解應用程式的使用率以及使用者參與度。這些深入分析能幫助您對應用程式行銷和效能最佳化做出明智決定,進而提高轉換率。

為何有效

無論您的目標是促使使用者購買應用程式內產品,還是訂閱電子報,您的主要成功指標都是讓使用者完成「轉換」這個關鍵操作。如果能得知使用者是否在轉換前遇到障礙,或是發現應用程式特定部分的離開率特別高,就能藉此機會改善應用程式的使用體驗,提高轉換率。

方法

  1. 只要加入 Firebase SDK,就能讓您的應用程式與 Firebase 建立連結
  2. 將對 Firebase 數據分析的相依性新增至您的應用程式。
  3. 只需幾小時就能在 Firebase 主控台對您的應用程式和使用者取得深入分析資訊。
  4. 記錄自訂事件,例如電子商務購物或成就。
  5. 根據事件資料或使用者屬性在 Firebase 主控台建立重要目標對象。
  6. 根據自訂目標對象,鎖定使用其他 Firebase 工具 (例如「通知」) 的訊息、促銷活動或應用程式的新功能。

最佳做法

  • 針對特定目標對象,動態打造專屬的應用程式功能。 透過遠端設定變更應用程式或特定目標對象的外觀和風格。舉例來說,您可以對新增項目至購物車,但是並未完成購買程序的使用者顯示自訂主畫面。
  • 傳送應用程式內通知給目標對象。 例如,您可以僅針對過去已購買遊戲內物件的使用者,建議他們購買在遊戲應用程式店面中新增的工具。
  • 根據 AdWords 廣告重新指定目標對象。 您可以放送 AdWords 廣告活動重新吸引使用者,例如對卡關而棄玩的使用者提供特殊強化道具的特惠。
  • 設定轉換追蹤來發掘讓使用者棄用的部分。 定義應用程式最重要的事件 (例如購買一個項目,或與其他使用者分享應用程式)。然後針對這些事件建立漏斗圖,以便檢視使用者是從程序的哪個部分退出。
  • 改善客戶開發工作流程。 使用與 Adwords 的整合,瞭解廣告和行銷活動的影響。藉由追蹤應用程式的公開活動,並自動建立使用者在應用程式內的行為與流量來源的連結,確保廣告活動正在開發熱絡而有價值的使用者。
  • 找出造成轉換的廣告活動。 針對您正在追蹤的 Firebase 數據分析轉換事件,使用與 Adwords 的整合來瞭解觸發應用程式中重要事件的廣告活動。然後根據這項資訊來調整廣告策略,投入更多資源在能帶來更多使用者轉換的廣告活動上。
  • 透過 BigQuery 即時檢視和分析 Firebase 數據分析資料。 在 BigQuery 中合併應用程式未經取樣的原始資料與自訂資料,以進行進一步的分析。

踏出第一步

Firebase 數據分析